增加資料庫的穩定性
優化使用者體驗
–檢視sql是否使用索引,前面加上explain即可
explain出來的資訊有10列,分別是id,select_type,tabl,type,possible_keys,key,key_len,ref,rows,extra
概要描述:
id:選擇識別符號
select_type:表示查詢的型別
table:輸出結果集的表
partitions:匹配的表
type:表示表的連線型別
possible_keys:表示查詢時,可能使用的索引
key:
表示實際使用的索引
key_len:索引欄位的長度
ref:索引欄位的長度
ref:列與索引的比較
rows:掃瞄出的行數(估算的行數)
filtered:按表條件過濾的行百分比
extra:執**況的描述和說明
對錶訪問方式,表示mysql在表中找到所需行的方式,又稱"訪問型別"
常用的型別有:all、index、range、ref、eq_ref、const、system、null(從左到右,效能從差到好)
all:full table scan,mysql將便利全表以找到匹配的行
index: full index scan , index與all區別為index型別只便利索引樹
range: 只檢索給定範圍的行 , 使用乙個索引引來選擇行
ref: 表示上述表的連線匹配條件 , 即哪些列或常量被用於查詢索引列上的值
1、order by +limit組合的索引優化 , 如果乙個sql語句如:
select
[column1]
,[column2]
,….from
[table
]order
by[sort]
limit
[offset],
[limit
];
2、where + order by + limit組合的索引優化
如果乙個sql語句如:
select
[column1]
,[column2]
,….from
[table
]where
[columnx]=[
value
]order
by[sort]
limit
[offset],
[limit
];
更高效的方法是建立乙個聯合索引(columnx,sort)
3、怎麼加快查詢速度,優化查詢效率,主要原則就是應盡量避免全表掃瞄,英愛考慮在where及order by 設計的列上建立索引.
建立索引不是建的越多越好,原則是:
4、四種索引的使用場景
primary , index , unique 這三種是一類
primary主鍵 . 就是唯一且不能為空
index 索引, 普通的
unique 唯一索引. 不予許有重複.
fulltext是全文索引 , 用於在一篇文章中 , 檢索文字資訊的 .
舉個例子來說 , 比如你在為某商場做乙個會員卡的系統
這個系統有乙個會員表
有下列字段
5、sql查詢注意部分
1. 任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替「*」，不要返回用不到的任何字段。
2. 應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。
3. 應盡量避免在 where 子句中對字段進行表示式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。如：
select id from t where num/2=100
應改為:
select id from t where num=100*2
4. 應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，如：
select id from t where num=10 or num=20
應改為：
select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
2.將常用資訊和不常用資訊分表儲存，比如乙個****的使用者表，使用者的暱稱，頭像，密碼，賬號這類字段用 戶登入就會用到，而使用者的興趣愛好了，喜歡的顏色了這種欄位就分表儲存，相信大家京東賬號中的個人資訊 可能也就在註冊的時候開啟過，以後就再沒注意過了吧。
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