搜尋回溯問題滑動視窗

參考鏈結，有八皇后問題

如迷宮問題：進入迷宮後，先隨意選擇乙個前進方向，一步步向前試探前進,如果碰到死胡同，說明前進方向已無路可走，這時，首先看其它方向是否還有路可走，如果有路可走，則沿該方向再向前試探；如果已無路可走，則返回一步，再看其它方向是否還有路可走；如果有路可走，則沿該方向再向前試探。按此原則不斷搜尋回溯再搜尋，直到找到新的出路或從原路返回入口處無解為止

搜尋偽**/公式

基本上所有的搜尋與回溯都是這個公式的變種

void
search
(int k)

//別人寫的
void
search
(int k)
}}

八皇后問題

八皇后注:八皇后沒有標記問題，是因為每個節點只能被訪問一次

題目給定乙個二維網格和乙個單詞，找出該單詞是否存在於網格中。

單詞必須按照字母順序，通過相鄰的單元格內的字母構成，其中「相鄰」單元格是那些水平相鄰或垂直相鄰的單元格。同乙個單元格內的字母不允許被重複使用。

題解題解

int
findnextitem
(int row,
int column,
int string_index)
//從row, column搜string_index開始的字元
if(board[row]
[column]
== word[string_index]
)//滿足條件才標記，否則返回0
//map[new_row][new_column] = 0;
}            map[row]
[column]=0
;}return0;
}class
solution,,
,};int rows, cols;
public
:bool
haspath
(char
* matrix,
int rows,
int cols,
char
* str)}}
return
false;}
//judge(初始矩陣，索引行座標i，索引縱座標j，矩陣行數，矩陣列數，待判斷的字串，字串索引初始為0即先判斷字串的第一位)
bool
judge
(char
* matrix,
int i,
int j,
int rows,
int cols,vector<
bool
>
&flag,
char
*str,
int k)
//走到這，說明這一條路不通，還原，再試其他的路徑
flag[index]
=false
;return
false;}
};

二叉樹路徑總和題目

給定乙個二叉樹和乙個目標和，找到所有從根節點到葉子節點路徑總和等於給定目標和的路徑。

說明: 葉子節點是指沒有子節點的節點。

示例:給定如下二叉樹，以及目標和 sum = 22，

5 / \4 8 / / \ 11 13 4 / \ / \ 7 2 5 1

[[5,4,11,2],

[5,8,4,5]

]思路：遞迴求解，當前層處理將當前值加入到temp的vector裡面，如果左子樹非空，左子樹遞迴，如果右子樹非空，右子樹遞迴，如果節點為葉子節點，判斷是否left_sum == node->val 從而加入結果中。

**注意本題用到回溯，**原因是如果不用回溯，則將不斷拷貝vector，時間消耗很大，如果採用引用方式，則不用拷貝，但是當前值判斷結束後要pop_back

void
calculateaddnode
(vector<
int>
&path,treenode  *node,
int left_sum)
if(node -
> right !=
null)if
(node-
>left ==
null
&& node-
>right ==
null)}
path.
pop_back()
;}

求沒有重複數字的全排列

給定乙個沒有重複數字的序列，返回其所有可能的全排列。

題目

void
dfs(vector<
int>
&nums,
int index, vector<
int>
&cur)
for(
int i =
0; i < nums.
size()
; i++)}
}

括號組合

給出 n 代表生成括號的對數，請你寫出乙個函式，使其能夠生成所有可能的並且有效的括號組合。

思路：遞迴引數是剩餘的左括號數和剩餘的右括號數，兩個都為０加入，右括號大於左括號剪枝。

void
dfs(
int left,
int right, string cur)
if(right < left)
return;if
(left >0)
dfs(left -
1, right, cur +
"(");if
(right >0)
dfs(left, right -
1, cur +
")")
;}

題目鏈結

class
solution
vector< vector<
int>> direction=,,
,};public
:int
numislands
(vector
char
>>
& grid)
}return num;
}void
dfs(
int row_i,
int col_j, vector
int>>
&map, vector
char
>>
&grid)
}void
bfs(
int row_i,
int col_j, vector
int>>
&map, vector
char
>>
&grid));
map[row_i]
[col_j]=1
;while
(!queue_bfs.
empty()
));                     map[new_row]
[new_col]=1
;}}}}};

leetcode鏈結

int left =
0, right =0;
while
(right < s.
size()
)}/* 滑動視窗演算法框架 */
void
slidingwindow
(string s, string t)
}

這樣的好處是如果right遍歷到最後乙個元素時,while可以不斷優化.

基本思想

通過dijkstra計算圖g中的最短路徑時，需要指定起點s(即從頂點s開始計算)。

此外，引進兩個集合s和u。s的作用是記錄已求出最短路徑的頂點(以及相應的最短路徑長度)，而u則是記錄還未求出最短路徑的頂點(以及該頂點到起點s的距離)。

初始時，s中只有起點s；u中是除s之外的頂點，並且u中頂點的路徑是」起點s到該頂點的路徑」。然後，從u中找出路徑最短的頂點，並將其加入到s中；接著**，更新u中的頂點和頂點對應的路徑(s不需要更新)**。然後，再從u中找出路徑最短的頂點，並將其加入到s中；接著，更新u中的頂點和頂點對應的路徑。 … 重複該操作，直到遍歷完所有頂點。

搜尋回溯問題滑動視窗

暴力搜尋回溯法

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