1.首先的一點就是可以做乙個mysql集群實現讀寫分離
2.查詢sql慢日誌，給一些表做索引
3.調整mysql引數：
設定合理的key_buffer_size，它是指索引緩衝區的大小，決定了索引的處理速度。大概的分配為1g設定128m，2g為256m，依此類推。
#檢視key_buffer_size的值
show variables like "key_buffer%"
;#修改，單位為bit
set global key_buffer_size=256000000;
#檢視該引數的合理性，需要看兩個值：key_reads、key_read_requests。一般來說key_reads / key_read_requests為1：100，或者1：1000
show status like "key_read%"
;
#檢視table_open_cache
show variables like "table_open_cache"
;#檢視open_tables
show status like "open_ta%"
;
read_buffer_size讀查詢操作所能使用的緩衝區大小。和sort_buffer_size一樣，該引數對應的分配記憶體也是每連線獨享!
#檢視
show variables like "read_buffer_size%"
;#修改
set read_buffer_size=1024000;
#檢視
show variables like "myisam_sort_buffer_size%"
;#修改
set myisam_sort_buffer_size=16000000;
查詢
show variables like "query_cache%"
;#修改
show status like "qcache%"
;
#查詢
show variables like "thread_cache_size"
;
show variables like "wait_timeout"
;show variables like "interactive_timeout"
;#修改
set wait_timeout=10;
show variables like "interactive_timeout"
;
max_connections 最大的連線數，根據業務請求量適當調整，設定500足夠
#檢視
show variables like "max_connections "
;#修改
set global max_connections=500;
#檢視
show variables like "max_user_connections"
;#修改
set global max_user_connections=100;
mysql調優的一些方面
1.首先的一點就是可以做乙個mysql集群實現讀寫分離 2.查詢sql慢日誌，給一些表做索引 3.調整mysql引數 設定合理的key buffer size，它是指索引緩衝區的大小，決定了索引的處理速度。大概的分配為1g設定128m，2g為256m，依此類推。檢視key buffer size的值...
MySQL調優的一些簡單經驗
分情況解決 後記工作中使用mysql資料庫，在十萬級的資料量下發下有一些查詢統計的sql執行異常慢，達到7秒左右，本來以為是網路問題，後來在本地 上線後伺服器環境 資料庫在內網 下仍然很慢，所以排查了一下，很簡單的就解決了 使用的druid資料來源，自帶有sql監控功能還是比較好排查的 其他資料來源...
一些調優引數
select sum pins reloads sum pins lib cache from v librarycache 查詢sql 分析解析率，大於90 說明sql解析正常，無需更改，至於更改方法，研究中 select sum gets getmisses sum gets hit from ...