人類認識、熟悉某些事物，就是乙個分類的過程，比如認識乙個人，包括：不同的**、本人形象（變化的身高、體重、髮型、服裝）等，影象資訊通過眼睛進入大腦，不斷的更新記憶，形成對該人的乙個確定印象模式，從而再次見到時立即能夠識別出來。
神經網路的目的是使用輸出的資料來推測輸入樣本的類別
，所以神經網路訓練的資料也要對特定事物影象進行分類
，形成乙個分類資料集合，可以定義為輸入樣本空間
，相應的也有乙個訓練標籤輸出分類集合，可以是樣本名稱、編號等，以輸入樣本空間元素索引作為輸出層神經元索引，在進行每個樣本訓練時，實時設定
該樣本索引對應的輸出層神經元索引為最大訊號
輸出端，如：設定目標訊號量為0.99，其他的為最小訊號
輸出端，如：設定目標訊號量為0.01，使用反向傳播bp
方式調整網路權重，經過多次訓練後，輸出誤差不斷減小，在使用測試樣本時，就可以根據輸出最大訊號的神經元索引來確定樣本類別。
如何除錯神經網路（深度神經網路）？
神經網路的除錯基本上難於絕大多數的程式，因為大部分的神經網路的錯誤不會以型別錯誤或執行時錯誤顯現，他們只是使得網路難以收斂。如果你是乙個新人，這可能會讓你非常沮喪。乙個有經驗的網路訓練者可以系統的克服這些困難，儘管存在著大量似是而非的錯誤資訊，比如 你的網路訓練的不太好。對缺少經驗的人來說，這個資訊...
卷積神經網路輸出結果都一樣
除錯卷積神經網路的時候，發現準確率一直不變，且每個樣本的輸出都是一樣的，然後依次排查發現 1，將每個樣本的輸出列印出來發現，每個樣本的輸出是相同的 2，然後從輸出逆流依次列印每步的輸出，發現中間的卷積之後的結果都是負數，然後經過relu之後，都成了0.3，然後百思不得其解。最後將l2正則化注釋掉或者...
神經網路輸出層多個神經元
由於matlab公升級，已經不能想以前一樣直接在newff函式裡面規定好隱含層多少個，或者幾層，還可以有多個神經元的輸出層。改版後需要輸出層變成矩陣的形式，神經網路工具箱可以自動識別輸出層有幾個神經元。詳細 如何下 num xlsread data shengzheng.xlsx sheet1 a2...