當redis記憶體超過物理記憶體限制時，記憶體資料會和磁碟產生頻繁的交換，讓redis的效能急劇下降。所以在生產環境，這種交換行為是不允許的。
maxmemory引數是用來配置最大記憶體大小的，如果超過了maxmemory，redis提供了如下幾種可選策略，用來設定maxmemory-policy。
lru演算法需要消耗大量額外的記憶體，所以redis採用的，實際上是一種近似lru演算法。redis給每個key增加了乙個字段，24bit，用於描述最後一次被訪問的時間戳。
當redis執行寫操作時，發現記憶體超出maxmemory，就會指定lru淘汰演算法。隨機取樣出5（可以設定）個key，然後淘汰掉最舊的key；如果淘汰後記憶體還是超出maxmemory，就繼續淘汰，指定記憶體低於maxmemory為止。
每次取樣多少，是通過maxmemory_samples進行設定的。
redis增加了淘汰池，以提公升lru演算法的效果。淘汰池是乙個陣列，每一次淘汰迴圈中，新的隨機得出的key列表，會和淘汰池中的key列表進行融合，淘汰掉最舊的乙個key之後，保留剩餘較舊的key列表在池中，等待下一次淘汰。
演算法流程如下：
redis執行寫操作時，發現記憶體大小超過maxmemory配置的值，觸發丟棄過程；
redis執行對快取的資料進行取樣，取樣數量取決於maxmemory_samples的配置；
根據每個key最後一次被訪問的時間戳排序，從取樣中選出時間最久的key；
將取樣中時間最久的key放入到淘汰池，並淘汰掉淘汰池中時間最久的key。
redis過期策略
1 noeviction 一旦記憶體滿則返回錯誤 2 allkeys lru 對所有的key進行lru 3 volatile lru 只對設定了過期的key進行lru 預設的方式 4 allkeys random 隨機剔除乙個key 5 volatile random 對設定過期的key進行隨機剔除...
Redis淘汰策略
將 redis 用作快取時,如果記憶體空間用滿,就會自動驅逐老的資料。maxmemory用於指定 redis 能使用的最大記憶體。既可以在redis.conf檔案中設定,也可以在執行過程中通過 config set 命令動態修改 當記憶體使用達到最大限制時,如果需要儲存新資料,根據配置的策略 pol...
Redis快取策略
redis快取一般使用cache aside pattern原則。什麼是 cache aside pattern cache aside pattern即為旁路快取方案的經驗實踐，分為讀實踐和寫實踐。那麼運算元據的時候先操作快取還是先運算元據庫?1.讀請求 先從快取中讀取所需資料，如果沒有則從資料庫...