hystrix還提供了實時的呼叫監控（hystrix dashboard），hystrix會持續地記錄所有通過hystrix發起的請求的執行資訊，並以統計報表和圖形的形式展示給使用者，包括每秒執行多少請求，多少成功，多少失敗等。
netflix通過hystrix-metrics-event-stream專案實現了對以上指標的監控。spring cloud也提供了hystrix dashboard的整合，對監控內容轉化成視覺化介面。
新建工程microservicecloud-consumer-hystrix-dashboard：
引入依賴：
>
>
>
org.springframework.cloudgroupid
>
>
spring-cloud-starter-hystrixartifactid
>
dependency
>
>
>
org.springframework.cloudgroupid
>
>
spring-cloud-starter-hystrix-dashboardartifactid
>
dependency
>
dependencies
>
server:
port:
9001
@enablehystrixdashboard
//開啟監控
public
class
}所有provider微服務提供類(8001/8002/8003)都需要監控依賴配置:
>
>
org.springframework.bootgroupid
>
>
spring-boot-actuatorartifactid
>
dependency
>
訪問http://localhost:9001/hystrix：
訪問http://localhost:8001/hystrix.stream
啟動3個eureka集群：
啟動microservicecloud-provider-dept-hystrix-8001
訪問：http://localhost:8001/hystrix.stream
多次重新整理http://localhost:8001/dept/get/1
實心圓：共有兩種含義。它通過顏色的變化代表了例項的健康程度，它的健康度從綠色開始變化
該實心圓除了顏色的變化之外，它的大小也會根據例項的請求流量發生變化，流量越大該實心圓就越大。所以通過該實心圓的展示，就可以在大量的例項中快速的發現故障例項和高壓力例項。
曲線：用來記錄2分鐘內流量的相對變化，可以通過它來觀察到流量的上公升和下降趨勢。
python監控 python 監控服務
最近寫了乙個web測試程式，因為部署在其他地方，所以想弄個監控的程序去看服務是不是還在，要是不在好發郵件，就用python簡單的寫了乙個。當然，有的時候也要考慮到監控程序本身就掛了，或者不想監控了。首先監控指令碼是這樣，很簡單 monitor.py coding 簡單的monitor函式，主要監控乙...
服務監控 PHP FPM狀態監控
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tcp的連線狀態對於我們web伺服器來說是至關重要的，尤其是併發量estab 或者是syn recv值，假如這個值比較大的話我們可以認為是不是受到了攻擊，或是是time wait值比較高的話，我們要考慮看我們核心是否需要調優，太高的time wait值的話會占用太多埠，要是埠少的話後果不堪設想 所以...