使用golang可以開發出高效能的http、grpc服務。一般專案執行後,我們也需要監控服務的效能或者進行除錯。除了打日誌,還有沒有其他視覺化的方案呢?答案是有的。
本文將會介紹幾種常用的監控方案。
時光**
這個是go語言自帶的。啟用很簡單:
_ "net/http/pprof"
僅需顯式的在 main 包的 import 裡增加上面一行即可。完整使用示例:
}執行之後,在瀏覽器開啟就能看到監控的一些資訊了:
注:生產環境一般不會按上面那麼寫,都是開個協程:
go http.listenandserve(":10108", nil)
如何啟動 pprof 視覺化介面?
下面以heap
為例:
方法一:
go tool pprof -http=:8081 http://localhost:10108/debug/pprof/heap
方法二:
go tool pprof http://localhost:10108/debug/pprof/heap
然後在互動式命令列輸入web
即可跳轉到預設瀏覽器:
檢視協程資訊:
go tool pprof -http=:8081 http://localhost:10108/debug/pprof/goroutine
乙個可以實時檢視golang程式記憶體、cpu、gc、協程等變化情況的視覺化工具。
跟pprof一樣, import引入, 然後開端口監聽就行了:
_ "github.com/mkevac/debugcharts"
//省略其它**...
執行後,瀏覽器開啟 http://localhost:10108/debug/charts/ 就能看到了:
prometheus是grafana的外掛程式,支援go監控的視覺化。
首先需要**裡引入包:
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
然後增加路由:
配置grafana後,效果圖:
如果每乙個監控都開乙個埠就有點浪費埠了。可以在乙個埠裡開啟 pprof+charts+prometheus 。
1、入口檔案增加**:
//監控
}()
2、import增加
python監控 python 監控服務
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