先上一道單調佇列動態規劃的模板題
這道題很明顯是一道dp題，可以通過兩個for迴圈就能得到結果，但是n，l,r太大了，兩層for迴圈就超時了，所以我們得用單調佇列來優化。
動態規劃一般類如
dp[ i ]=min( dp[ j ] + f（j）) (0 < j < i ),
因為j是從0開始的，使用我們可以用乙個變數記錄dp[ j ] + f（j）的最小值
而dp[ i ]=min( dp[ j ] + f（j）) (i-k< j < i ),則是乙個區間內的，那麼我們不能只用乙個變數去估計它，得用單調佇列。
單調佇列不同於優先佇列，它存的對應陣列的值是單調的，和優先佇列一樣，但是它存的陣列的下標也是遞增的。單調佇列我們可以從隊頭彈出佇列，也可以從隊尾彈出。
比如單調佇列我們維護的是乙個遞減的佇列，那麼我們的隊頭就是區間內最大的，我們用head記為隊頭,tail為隊尾。那麼每次新的變數就和隊尾比較，若新的變數大，那麼我們則不斷把隊尾的元素剔除，最後把元素加進來。對於隊頭來說，如果它已經出了界線，那就把它刪除佇列。
先上一道單調佇列（沒有包含動態規劃）的題
下面是琪露諾的**
因為我們要求的是大於n就行了，所以我們只要求n-right+1到n就行了，因為比如我們跳到n-1，我們還沒大於n，但是我們再跳一次也沒有意義了，因為大於n沒有那個冰凍指數了。
`#include
#include
#include
#include
using
namespace std;
int a[
200200];
int dp[
200200];
int q[
200200];
int head=
1,tail=
0,cur=0;
intmain()
}for
(int i=n-right+
1;i<=n;i++
) ans=
max(ans,dp[i]);
cout<}}
最後總結：單調佇列就是把結果先排好，再來用的時候就直接o（1）查詢了，就可以把複雜度o（n^2）降到o（n）了。
單調佇列優化動態規劃
lj 那些又遠又差的，我們就不要了 luogup1725 琪露諾 在幻想鄉，琪露諾是以笨蛋聞名的冰之妖精。某一天，琪露諾又在玩速凍青蛙，就是用冰把青蛙瞬間凍起來。但是這只青蛙比以往的要聰明許多，在琪露諾來之前就已經跑到了河的對岸。於是琪露諾決定到河岸去追青蛙。小河可以看作一列格仔依次編號為0到n，琪...
動態規劃中的單調佇列優化
最近經常出現單調佇列，斜率優化的題目。看到周圍的大神們都會做了，我只能跟上去。要慢慢來，先學單調佇列。類似這樣的轉移方程可以用到單調佇列 f i m ax g j w i 其中，g j 是乙個與i無關係的數。w i 只與i有關係。我們首先開乙個佇列。dp時 1 先刪掉前面超出範圍的隊頭。2 利用隊頭...
hdu 3401 單調佇列優化動態規劃
思路 動態方程很容易想到dp i j max dp i j dp i w 1 j k k ap i dp i w 1 j k k bp i dp i j 表示第i天擁有j個石頭的最大價值。其實每次求得都是最有策略，所有dp i w 1 表示的就是i w 1以前的最優，故不同往前遍歷。那麼主要需要優化...