在計算機界中，我們總是追求用有限的資源獲取最大的收益。
現在，假設你分別支配著 m 個 0 和 n 個 1。另外，還有乙個僅包含 0 和 1 字串的陣列。
你的任務是使用給定的 m 個 0 和 n 個 1 ，找到能拼出存在於陣列中的字串的最大數量。每個 0 和 1 至多被使用一次。
注意:給定 0 和 1 的數量都不會超過 100。
給定字串陣列的長度不會超過 600。
示例 1:
輸入: array = , m = 5, n = 3
輸出: 4
解釋: 總共 4 個字串可以通過 5 個 0 和 3 個 1 拼出，即 「10」,「0001」,「1」,「0」 。
示例 2:
輸入: array = , m = 1, n = 1
輸出: 2
解釋: 你可以拼出 「10」，但之後就沒有剩餘數字了。更好的選擇是拼出 「0」 和 「1」 。
思路：把總共的 0 個 1 的個數視為揹包的容量，每乙個字串視為裝進揹包的物品。這道題就可以使用 0-1 揹包問題的思路完成。這裡的目標值是能放進揹包的字串的數量。
思路依然是「乙個乙個嘗試，容量一點一點嘗試」，每個物品分類討論：選與不選。
第 1 步：定義狀態
dp[i][j][k] 表示子區間 [0, i] 能夠使用 j 個 0 和 k 個 1 的字串的最大數量。
第 2 步：狀態轉移方程
dp[i][j][k]= \begin dp[i - 1][j][k], & 不選擇當前考慮的字串，至少是這個數值\ dp[i - 1][j - 當前字串使用 0 的個數][k - 當前字串使用 1 的個數]& 選擇當前考慮的字串 \end
dp[i][j][k]=}}
}return dp[len]
[m][n];}
public
int[
]zeroandone
(string str)
return cnt;
}}
class
solution}}
return dp[m]
[n];
}public
int[
]zeroandone
(string str)
return res;
}}
public
int[
]zeroandone
(string str)
return res;
}
474 一和零 類似01揹包問題
01揹包問題，有n件物品，放入容量為v的揹包內，每件物品的體積為a i a i a i 價值為v i v i v i 求揹包內可裝成的最大的價值。狀態設定為dp i j dp i j dp i j 代表前i件物品放入容量為j的揹包內，我們可以得到的最大的價值，很容易可以得到狀態轉移方程，這個網上的題...
01揹包問題之LeetCode474一和零詳解
題目 有n件物品和一個容量為v的揹包。第i件物品的費用是w i 價值是v i 求將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。基本思路 01揹包的特點有兩個 乙個是每件物品有且只有乙個，二是每個物品可以選擇放或者不放。一般狀態轉移方程定義為 dp i j max dp i 1 j dp i 1 j w i v...
474 一和零（動態規劃）
474.一和零 author wsq date 2020 10 11 計算機界中，我們總是追求用有限的資源獲取最大的收益。現在，假設你分別支配著 m 個 0 和 n 個 1。另外，還有乙個僅包含 0 和 1 字串的陣列。你的任務是使用給定的 m 個 0 和 n 個 1 找到能拼出存在於陣列中的字串的...