想要在職場中站穩腳步，掌握一門硬技術是非常重要的事情。順應時代發展，抓住新的機遇，在如今市場經濟不景氣的2023年顯得尤為重要。數數當下比較熱門或高漲的行業，當屬資料分析和人工智慧領域，若想進入資料分析或ai行業，就一定要掌握其必備的基本要領，而這項本領就是python。python是資料分析或人工智慧不能缺少的語言。
1、提供強大的支援：python這門程式語言無論是對大資料分析，還是人工智慧中至關重要的機器學習、深度學習，都具有非常強大的支援。
2、應用範圍廣泛：python可以從業的方向有很多，資料分析和人工智慧從全社會來看還只是python其中的乙個應用方向，它可以從事的領域不僅僅如此，在職場中python還可以進行程式設計爬蟲、web開發、運維、測試、工程師等，適合不同人的選擇，滿足大家的需求。
5、免費的**庫：python的背後有龐大免費的**庫，讓python成為了開發效率最高、對初學者十分友好的工具。同時很多企業都看中了python的技能，python的人才需求量是非常龐大的。
接下來好好給大家梳理一下，學習完python之後可以的工作主要都有哪些。
1、人工智慧：python語言是人工智慧時代的首選語言，人工智慧的時代即將到來，也會帶領大家進入乙個全新的時代之中。在python語言中，人工智慧是非常主要的發展方向，也是非常具有潛力和發展前景的，薪資待遇也是非常高的，根據市場上的就業情況來說，python人工智慧的就業薪資普遍達到了20k以上，即便是初級工程師薪資待遇也可以達到1w左右。
2、資料分析：在大量資料的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對資料進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大資料行業的基石。python是資料分析的主流語言之一。
3、大資料：資料已經成為了我們生活中非常重要的一部分，大資料技術已經融入到我們的日常生活之中，雖然還沒有完全的應用，但是在多個行業都已經開始嶄露頭角了，python語言在資料分析上相對於是非常具有優勢的，非常的具有效率，雖然學習起來比較難一些，但是可以與python進行有效的對接。在市場資料分析工程師就業薪資水平也是非常高的，一直都處於不斷上公升的趨勢之中。
4、爬蟲工程師：爬蟲在我們的生活中一直都是應用非常廣泛的，網路爬蟲是資料採集的關鍵，作用是非常明顯的。python因為具有獨特的優勢所在，可以很快提公升對資料抓取程度，目前爬蟲工程師的薪資待遇也是非常高的，可以達到15k左右。
5、web開發：基於web開發的框架不是很多，比如說django，還有tornado，flask。其中的python+django應用範圍是非常廣泛的，開發速度也是非常快速的，學習門檻很低，可以幫助我們提供工作的效率。
很多人覺得，python比較簡明易學、可讀性好，易維護，學習成本和時間相對較短，更適合小白的話，真的是這樣的嗎？我們來看一組資料：
在這100offer的簡歷資料庫中，僅有python開發經驗的人佔34%；相比之下，同時擁有後端、移動端、前端等非python語言開發崗的程式設計師最多，佔比高達36%。
可見，python能夠同時適合小白和想轉型的在職人群。
下面這份學習清單，請你好好查收！
2020抗疫宅家之時，正是你安心學習python之際
疫情防控的當下，我們被迫成為了「宅男」「宅女」，。這個時候，我們除了坐著、躺著、刷著，讓自己的體重增加之外，或者我們還可以增值一下自己。有人說，」一切終將過去，但過去之後，有的人依然停留在原地，有的人已經迭代公升級「。疫情面前，我們一起面對，一齊跨越；2020這個春節，我們共克時艱，迎接春天的到來；春天終將到來，在春來到來之前，先讓我們好好學習python，待回歸職場或大學之後，我們已是那個更好的自己！
希望這一次，你也可以搶先抓住機會，在行業的賽車道，實現加速超車！
給自己未來乙個「有競爭力的籌碼」！
【職場背景】
企業想要在競爭激烈的市場中勝出，決策的速度和反應的效率尤為重要。根據調查顯示，75%的企業在面臨擬定策略時，常常無法獲得實時且有根據的決策資訊。什麼樣的資料、要透過什麼樣的方法，才能快速且實時的轉變成決策時有用的資訊，是現代企業所面臨最迫切性的問題。
python集訓包含python基礎 – pandas資料清洗 - python爬蟲 - python資料視覺化（matplotlib、seaborn、pyecharts） - python機器學習演算法等內容，並結合網際網路金融、電信、銀行、醫療、交通等行業實際案例來幫助學員建立整套的資料分析和機器學習思路，案例涉及營銷優化、風險控制、使用者研究、商業部署等領域，使學員所學更符合企業要求。
【技能掌握】
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