作用：陣列和矩陣對應位置相乘，輸出結果與相乘陣列/矩陣的大小一致.
例如：a = np.arrange(1,5).reshape（2,2）
即 a = array([[1,2],
[3,4]])
b = np.arrange(1,5).reshape（2,2）
即 b = array([[0,1],
[2,3]])
c = np.mulitply(a,b)
c = array([[0,2],
[6,12]])
np.multiply(np.mat(a),np.mat(b))
得 matrix([[0,2]
[6,12])
np.sum(np.multiply(np.mat(a),np.mat(b))) #輸出為標量
作用：對於秩為1的陣列，執行對應位置相乘然後再相加；對於秩不為1的陣列，執行矩陣乘法運算
例如：d = array(np.arrange(1,4))
d = array([1,2,3])
e = array(np.arrange(0,3))
e = array([0,1,2])
np.dot(d,e) #對應位置相乘再求和
輸出 8
a = array([[1,2],
[3,4]])
b = array([[0,1],
[2,3]])
np.dot(a,b)
得 array([[4,7],
[8,15]])
np.dot(np.mat(a),np.mat(b))
得 array([[4,7],
[8,15]])
作用：對陣列執行對應位置相乘，對矩陣執行矩陣乘法運算
a = np.arrange(1,5).reshape（2,2）
即 a = array([[1,2],
[3,4]])
b = np.arrange(1,5).reshape（2,2）
即 b = array([[0,1],
[2,3]])
c = np.mulitply(a,b)
c = array([[0,2],
[6,12]])
(np.mat(a))*(np.mat(b)) #執行矩陣乘法運算
得matrix([[4,7],
[8,15]])
Python中的幾種矩陣乘法（小結）
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matlab中的幾種乘法
matlab中有幾種乘法，其中有的常用，容易記住 有些則容易忘記，特在此記錄。首先，星號 是普通乘法符號，變種有 點乘 這些很熟，不予多敘。然後，是冪運算符號，例如10 2 100,2 6 64 最後介紹三個函式，prod factorial和cumprod。prod a 或者prod a,dim ...
向量 矩陣的幾種乘法
向量與向量的點乘是逐個元素相乘後求和。矩陣與矩陣的點乘就是矩陣乘法。在 python 中可使用 numpy.dot 或 實現。方陣還可採用numpy.matmul。example import numpy as np a np.array 1 1,1 b np.array 1 2,3 a np.ar...