機器學習之 Keras預設資料集 模型存放位置

from keras.datasets import mnist

mnist手寫數字資料庫有60000個示例的訓練集和10000個示例的測試集。數字已被規格化，並在固定大小的影象中居中。

它是乙個很好的資料庫，供那些想嘗試在實際資料上學習技術和模式識別方法，同時在預處理和格式化方面花費最少精力的人使用。

train-images-idx3-ubyte.gz：訓練集影象（9912422位元組）

train-labels-idx1-ubyte.gz：訓練集標籤（28881位元組）

t10k-images-idx3-ubyte.gz：測試集影象（1648877位元組）

t10k-labels-idx1-ubyte.gz：測試集標籤（4542位元組）

我們使用程式

(x_train,y_train),(x_test,y_test) = mnist.load_data()

print(x_train.shape)

print(y_train.shape)
print(x_test.shape)
print(y_test.shape)

這充分說明了該資料是由28*28畫素的影象構成，訓練集有60000個，測試集有10000個。

其存放路徑為

c:\users\使用者名稱\.keras\datasets

注意該檔案是隱藏檔案。

Keras 資料集介紹

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