第二篇
2 什麼是生成器與迭代器
3 參考
先給出生成器與迭代器的例子，然後詳細講解需要理解的知識。
# 生成器
a =(i+
1for i in
range(10
))# 列表推導式,不是生成器
b =[i+
1for i in
range(10
)]# 生成器
defgenerator
(n):
z =1while zz +=
1yield z
return
"done"
c = generator(5)
# 如果不信可以使用print驗證
print
(a,b,c,sep=
"\n"
)
at 0x000001d1b1e48570>
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# 迭代器
class
fib(
object):
def__init__
(self)
: self.a, self.b =0,
1# 返回迭代器物件本身
def__iter__
(self)
:return self
# 返回容器下乙個元素
def__next__
(self)
: self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
return self.a
d = fib(
)# 判斷d是否為迭代器
isinstance
(d, iterator)
true迭代器協議：任意物件只要定義了__iter__方法和__next__方法就是迭代器，就像上面例子給出的一樣。
迭代(iteration)：當我們用乙個迴圈（比如 for 迴圈）來遍歷容器（比如列表，元組）中的元素時，這種遍歷的過程就叫迭代。
可迭代物件(iterable)：直觀上可以用for迴圈遍歷的物件就是可迭代物件。 嚴格地定義說，python中任意的物件，只要它定義了可以返回⼀個迭代器的__iter__⽅法，或者定義了可以⽀持下標索引的__getitem__⽅法，那麼它就是⼀個可迭代物件。
2.1 迭代器與可迭代物件的區別
相同點：都可以使用for迴圈取出元素。
不同點：迭代器一定是可迭代物件，但可迭代物件不一定是迭代器。迭代器可以使用python內建的next方法乙個乙個取出元素，而可迭代物件不行。(從上面的定義也可以看出，因為可迭代物件沒有實現__next__方法)
iterator =
(i+1
for i in
range(5
))# 迭代器
iterable =
[i+1
for i in
range(5
)]# 可迭代物件
# 判斷itrable為可迭代物件
from collections import iterable
isinstance
(iterator, iterable)
# true
isinstance
(iterable, iterable)
# true
hasattr
(iterable,
'__iter__'
)# true
hasattr
(iterable,
'__getitem__'
# true
# 判斷iterator是否為迭代器
from collections import iterator
isinstance
(iterator, iterator)
# true
isinstance
(iterable, iterator)
# false
# iterator可以使用next方法
next
(iterator)
# 1# iterable不能使用next方法
next
(iterable)
# 'list' object is not an iterator
與列表不同，迭代器不會把元素一次性載入到記憶體，而是以延遲方式載入。如列表中含有一千萬個整數，需要佔超過400m的記憶體，而迭代器只需要幾十個位元組的空間。因為它並沒有把所有元素裝載到記憶體中，而是等到呼叫 next 方法時候才返回該元素。這樣就不會消耗大量資源。(在使用for迴圈迭代的過程中，本質上是呼叫迭代器的next方法取出元素)
2.3 生成器——一種特殊的迭代器
生成器（generator）也是一種迭代器，它有和迭代器一樣的特性，唯一的區別在於生成器的構造方式更加簡潔。它通常採用yield將函式構造生成器或者使用生成器表示式()構造生成器。具體如何構造可以參考1.1 生成器的例子
極客學院——生成器
極客學院——迭代器
生成器與迭代器
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