前言
關於分布式鎖，在網際網路行業的使用場景還是比較多的，比如電商的庫存扣減，秒殺活動，集群定時任務執行等需要程序互斥的場景。而實現分布式鎖的手段也很多，大家比較常見的就是redis跟zookeeper，今天我們主要介紹的是基於zookeeper實現的分布式鎖。
這篇文章主要借用curator框架對zk分布式鎖的實現思路，大家理解了以後完全可以自己手動實現一遍，但是在工作中還是建議使用成熟的開源框架，很多坑別人已經幫我們踩好了，除非萬不得已，需要高度定製符合自己專案的需求的時候，才開始自行封裝吧。
正文zookeeper簡單介紹
既然是基於zookeeper的分布式鎖，首先肯定要對這個zookeeper有一定了解，這裡就不過多的進行講解，只對其跟分布式鎖有關聯的特性做乙個簡單的介紹，更多詳細的功能特性大家可以參閱官方文件。
zookeeper維護著類似檔案系統的資料結構，它總共有四種型別的節點
curator實現分布式鎖原理
好，當我們簡單了解了zk的節點型別以後，現在正式的分析curator分布式鎖的實現原理。這裡我們定義了乙個「/curator_lock」鎖節點用來存放相關客戶端建立的臨時順序節點。
假設兩個客戶端clienta跟clientb同時去爭奪乙個鎖，此時clienta先行一步獲得了鎖，那麼它將會在我們的zk上建立乙個「/curator_lock/***xx-0000000000」的臨時順序節點。
接著它會拿到「/curator_lock/」鎖節點下的所有子節點，因為這些節點是有序的，這時候會判斷它所建立的節點是否排在第一位（也就是序號最小），由於clienta是第乙個建立節點的的客戶端，必然是排在第一位，所以它也就拿到了鎖。
[zk: localhost:2182(connected) 4] ls /curator_lock
[_c_f3f38067-8bff-47ef-9628-e638cfaad77e-lock-0000000000]
[zk: localhost:2182(connected) 4] ls /curator_lock
[_c_2a8198e4-2039-4a3c-8606-39c65790d637-lock-0000000001,
_c_f3f38067-8bff-47ef-9628-e638cfaad77e-lock-0000000000]
當後面的clientc，clientd…過來的時候也是如此，變化的只是節點上的編號，它會根據client連線的數量而不斷增加。
可能大家還會擔心，萬一我的獲取到鎖的客戶端宕機了怎麼辦，會不會不釋放鎖？其實上面已經解答了這個問題，由於curator使用的是臨時順序節點來實現的分布式鎖，只要客戶端與zk連線斷開，該節點也就消失了，相當於釋放了鎖。
下面**展示了curator的基本使用方法，僅作為參考例項，請勿在生產環境使用的這麼隨意。
curatorframework client = curatorframeworkfactory.
newclient
("127.0.0.1:2182"
,5000
,10000
,new
exponentialbackoffretry
(1000,3
)); client.
start()
; interprocessmutex interprocessmutex =
newinterprocessmutex
(client,
"/curator_lock");
//加鎖
interprocessmutex.
acquire()
;//業務邏輯
//釋放鎖
interprocessmutex.
release()
; client.
close()
;
我們在搞懂了原理之後，就可以拋棄curator,自己動手實現乙個分布式鎖了，相信大家實現基本的功能都是沒問題的，但是要做到生產級別，可能還是要在細節上下功夫，比如說一些異常處理，效能優化等因素。
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