在 numpy 中，向量 [12
3]
\begin 1\\2\\3\end
⎣⎡123
⎦⎤
和 [123
]\begin 1&2&3\end
[123
]的 shape 是相同的，都是(3,)，如果想要得到(3,1)或者(1,3)的 shape，需要使用 reshape 方法。如果 想得到(3,1)，呼叫a.reshape(-1, 1)或者np.reshape(a, (-1,1))，如果想得到(1,3)，呼叫a.reshape(-1,3)或者np.reshape(a, (-1,3))。如下**所示：
(3,1)(1,3)
ndarray
a.reshape(-1,1)a.reshape(-1,3)
numpy
np.reshape(a,(-1,1))np.reshape(a,(-1,3))
-1 的意思是，確定列數後，行數由 總數 / 列數 確定，如果 a 有 n 個元素，列為 3，則行數 = n / 3。
reshape 進行維度的轉換
a = np.array([1
,2,3
])print
(a.shape)(3
,)b = a.reshape(-1
,1)print
(b.shape)(3
,1)
(n, 1)或者(1,n,1,...,1)的 ndarray，轉化為shape 為(n,)的 ndarray
把shape中為1的維度去掉
a = np.array([[
1],[
2],[
3]])
print
(a.shape)(3
,1)b = np.squeeze(a)
print
(b.shape)(3
,)
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