基於fpga的數字識別的實現
1基於數字特徵演算法實現數字識別
我們採用基於數字特徵的演算法進行數字的識別，通過影象採集模組採集到影象，進行灰度化，二值化，然後進行數字特徵的提取和統計來完成對數字的識別，最終顯示到數碼管上，完成影象資訊到數字資訊的轉化。
數字特徵資訊的提取基於列印體，如上圖1，以圖1數字5舉例，紅框是數字5的水平和豎直的上下左右邊界。x1在豎直方向的2/5處的水平線，x2在豎直方向的2/3處的水平線，y在水平方的1/2處的水直線。我們以此特徵來統計x1,x2,y與數字5的交叉點。
以交叉統計法來區分0-9數字的特徵如下表1：
這樣通過數字統計完全區分開數字0-9。然後利用fpga系統搭建實時數字識別系統。
2基於fpga的數字識別的實現
如圖2所示，我們影象採集使用 ov5640 cmos 500w畫素攝像頭，將採集到的彩色rgb影象首先存入sdram中，然後由tft顯示控制端讀出影象資料，讀出rgb影象資料後，我們首先進行rgb轉ycbcr演算法操作，然後對灰度影象進行閾值分割，形成二值影象，對二值數字影象進行邊界追蹤的基礎上進行數字識別，最終將邊界顯示在tft5寸螢幕上，將識別的數字資訊顯示在數碼管上。
數字識別x1 ,x2,y核心**：
結果展示：
展望：基於機器視覺的識別是走向人工智慧的必然之路，字元的識別就是這條路的敲門磚。本次實驗的結果完成了無論數字大小，數字在螢幕中的位置均可正確識別。基於此，可以開發人臉位置識別，人臉模板匹配識別，車牌識別等現如今比較火的機器視覺，人工智慧等。
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