caffe命令及其引數解析

caffe程式的命令列執行格式如下：

caffe

包含如下四種：

train————（訓練或finetune模型（model)）

test————（測試模型）

device_query————（顯示gpu資訊）

time————（顯示程式執行時間）

引數包含：

-solver

-gpu

-snapshot

-weights

-iteration

-model

-sighup_effect

-sigint_effect

-solver：必選引數。乙個protocol buffer型別的檔案，即模型的配置檔案。如：

./build/tools/caffe train -solver examples/mnist/lenet_solver.prototxt

-gpu: 可選引數。該引數用來指定用哪一塊gpu執行，根據gpu的id進行選擇，如果設定為'-gpu all'則使用所有的gpu執行。如使用第二塊gpu執行：

./build/tools/caffe train -solver examples/mnist/lenet_solver.prototxt -gpu 1

-snapshot:可選引數。該引數用來從快照（snapshot)中恢復訓練。如：

./build/tools/caffe train -solver examples/mnist/lenet_solver.prototxt -snapshot examples/mnist/lenet_iter_5000.solverstate

-weights:可選引數。用預先訓練好的權重來fine-tuning模型，需要乙個caffemodel，不能和-snapshot同時使用。如：

./build/tools/caffe train -solver examples/solver.prototxt -weights models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel

-iterations: 可選引數，迭代次數，預設為50。

-model:可選引數，定義在protocol buffer檔案中的模型。也可以在solver配置檔案中指定。

-sighup_effect：可選引數。用來設定當程式發生掛起事件時，執行的操作，可以設定為snapshot, stop或none, 預設為snapshot

-sigint_effect: 可選引數。用來設定當程式發生鍵盤中止事件時（ctrl+c), 執行的操作，可以設定為snapshot, stop或none, 預設為stop

test引數用在測試階段:

./build/tools/caffe test -model examples/mnist/lenet_train_test.prototxt -weights examples/mnist/lenet_iter_10000.caffemodel -gpu 0 -iterations 100

./build/tools/caffe time -model examples/mnist/lenet_train_test.prototxt -iterations 100

這個例子用來在螢幕上顯示lenet模型迭代10次所使用的時間。包括每次迭代的forward和backward所用的時間，也包括每層forward和backward所用的平均時間。

./build/tools/caffe time -model examples/mnist/lenet_train_test.prototxt -weights examples/mnist/lenet_iter_10000.caffemodel -gpu 0 -iterations 10

利用給定的權重，利用第一塊gpu，迭代10次lenet模型所用的時間。

device_query引數用來診斷gpu資訊。

./build/tools/caffe device_query -gpu 0