1、中值濾波（基於統計的濾波）；
2、雙邊濾波（高斯雙邊濾波）；
3、**演示；
（均值濾波，高斯濾波）
1、中值濾波是統計排序濾波器；（基於畫素統計學）
2、中值濾波對椒鹽雜訊（極大值極小值出現較為頻繁）有很好的抑制作用；
椒鹽雜訊：（幅值基本相同，但出現位置隨機的雜訊）
從左到右，從上到下進行中值濾波，可以有效的去除椒鹽雜訊；
最小值濾波：取視窗內的排序最小的畫素值作為有效畫素值；最大值濾波同理取最大；（與膨脹腐蝕有關）
1、高斯函式：中心對稱分布
均值濾波是基於平均權重；
3、高斯模糊部分克服了該缺陷，但是無法完全避免，因為沒有考慮畫素值的不同；
4、高斯雙邊模糊–是邊緣保留的濾波方法（對於畫素值設有閾值，對於超過或小於閾值的不進行處理），避免了邊緣資訊丟失，保留了影象輪廓不變；
空域核：考慮空間位置的卷積運算元（視窗），即sigama的值，高斯函式的形狀（是否抖）；
值域核：考慮畫素值不同設定的閾值，在規定範圍內進行影象處理；
輸出 = 輸入 x （空域核 + 值域核）；
1、中值模糊：meidianblur(mat src , mat dst , ksize);
注：ksize大小必須大於1，而且是奇數；
2、雙邊模糊：bilateralfilter(src, dst, d = 15, 150,3);
引數值含義如下圖：
//美顏演算法（部分模糊）--雙邊濾波，邊緣保留的濾波演算法
namedwindow
("input image"
, cv_window_autosize)
;imshow
("input image"
, src)
;//中值濾波 白點---椒鹽雜訊
mat mb;
medianblur
(src, mb,7)
;namedwindow
("median filter"
, cv_window_autosize)
;imshow
("median filter"
, mb)
;//雙邊濾波 模糊影象，對輪廓
mat bf;
bilateralfilter
(src, bf,15,
200,3)
;namedwindow
("bilateral filter"
, cv_window_autosize)
;imshow
("bilateral filter"
, bf)
;//高斯濾波
mat gblur;
gaussianblur
(src, gblur,
size(15
,15),
3,3)
;namedwindow
("gaussian filter"
, cv_window_autosize)
;imshow
("gaussian filter"
, gblur)
;//使用矩陣掩膜操作濾波
mat mask;
mat kernel =
(mat_<
int>(3
,3)<<0,
-1,0
,-1,
5,-1
,0,-
1,0)
;//模板類建立掩膜
OpenCV Python模糊處理
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10 模糊查詢（like）
假設我們要在中國的省級行政區域中找出四個直轄市，我們如何去做？因為4個直轄市是以 市 結尾的，這時就用模糊查詢來匹配。like操作符 like操作符通常與萬用字元結合在一起使用。萬用字元分兩種，萬用字元與 萬用字元。1.萬用字元 表示任何字元出現的任意次數。2.萬用字元 下劃線萬用字元只能匹配單個字...
Mybatis 10模糊匹配
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