使用python做資料分析,最常用的ide應該是jupyter和pycharm。
使用python做報表展示,最常用的是maplotlib,很方便,也很強大。但是如果要做的好看,那麼用plotly來代替maplotlib應該是乙個省時高效的方式。
本篇文章主要說明如何在jupyter中使用plotly(4.5.0)。
準備jupyter外掛程式編譯環境,在conda環境中安裝nodejs
conda install nodejs
pip install plotly>=4.5.0
安裝jupyter的widgets支援
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
安裝jupyter的plotlywidget外掛程式
jupyter labextension install plotlywidget
安裝jupyter的plotly離線繪圖支援外掛程式
jupyter labextension install @jupyterlab/plotly-extension
環境安裝到此就結束了,可以自己去jupyter中實驗一把。
附:plotly官方示例
為 Jupyter 新增目錄
1 依次在 anaconda prompt 視窗中執行以下兩句命令 pip install jupyter contrib nbextensions 安裝第三方包 jupyter contrib nbextension install user skip running check 對 jupyte...
jupyter中新增conda環境
安裝完anaconda利用conda建立了虛擬環境,但是啟動jupyter notebook之後卻找不到虛擬環境。實際上是由於在虛擬環境下缺少kernel.json檔案,解決方法如下 首先安裝ipykernel python conda install ipykernel 在虛擬環境下建立kerne...
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