流暢的Python 繼承的優缺點

1. 子類化內建型別很麻煩

在python3中，內建型別可以子類化，但是有個重要的注意事項：內建型別（cpython）不會呼叫使用者定義的類覆蓋的特殊方法。

內建型別的方法不會呼叫子類覆蓋的方法。例如，dict 的子類覆蓋的__getitem__()方法不會被內建型別的get()方法呼叫。

class
doppeldict
(dict):
def__setitem__
(self, key, value)
:super()
.__setitem__(key,
[key]*2
)d = doppeldict(one=1)
d["two"]=
2d.update(three=3)
print
(d)#

可以看出繼承自 dict 的__init__、update方法顯然忽略了覆蓋的__setitem__方法，運算子會呼叫覆蓋的__setitem__方法。

原生型別的這種行為違背了物件導向程式設計的乙個基本原則：始終應該從例項（self）所屬的類開始搜尋方法，即使在超類實現的類中呼叫也是如此。在這種糟糕的局面中，__missing__方法卻能按預期方式工作，不過這只是特例。

不只例項內部的呼叫有這個問題（self.get()不呼叫self.__getitem__()），內建型別的方法呼叫的其他類的方法，如果被覆蓋了，也不會被呼叫。

class
answerdict
(dict):
def__getitem__
(self, item)
:return
100ad = answerdict(one=1)
print
(ad[
"one"])
# 100  不管傳入什麼鍵，answerdict.__getitem__ 方法始終返回100。
new_ad =
new_ad.update(ad)
print
(new_ad)
# print
(new_ad[
"one"])
# 1  dict.update 方法忽略了answerdict.__getitem__方法。

小結：直接子類化內建型別（如 dict、list 或 str）容易出錯，因為內建型別的方法通常會忽略使用者覆蓋的方法。不要子類化內建型別，使用者自己定義的類應該繼承 collections 模組中的類，例如 userdict、userlist 和 userstring，這些類做了特殊設計，因此易於擴充套件。

from collections import userdict
class
doppeldict
(userdict)
:def
__setitem__
(self, key, value)
:super()
.__setitem__(key,
[key]*2
)class
answerdict
(userdict)
:def
__getitem__
(self, item)
:return
100

2. 多重繼承和方法解析順序

任何實現多重繼承的語言都要處理潛在的命名衝突，這種衝突由不相關的祖先類實現同名方法引起。

)# 直接呼叫 d.pong() 執行的是 b 類中的版本

d.pong(

)# b pong <__main__.d object at>

# 超類中的方法都可以直接呼叫，此時要把例項作為顯式引數傳入

c.pong(d)

# c pong <__main__.d object at>

b.pong(d)

# b pong <__main__.d object at>

python 能區分 d.pong() 呼叫的是哪個方法，是因為 python 會按照特定的順序遍歷繼承圖。這個順序叫方法解析順序（method resolution order，mro）。類都有乙個名為__mro__的屬性，它的值是乙個元組，按照方法解析順序列出各個超類，從當前類一直向上，直到object 類。有了這一機制，繼承方法的名稱不再會發生衝突。

print
(d.__mro__)
# (, , , , )
print
(bool
.__mro__)
# 可以看出 bool 從 int 和 object 中繼承方法和屬性。
# (, , )

若想把方法呼叫委託給超類，推薦的方式是使用內建的 super() 函式。然而，有時可能需要繞過方法解析順序，直接呼叫某個超類的方法——這樣做有時更方便。例如，d.ping 方法可以這樣寫：

def
ping
(self)
:# super().ping()
a.ping(self)
# 直接在類上呼叫例項方法時，必須顯式傳入self引數，因為這樣訪問的是未繫結方法（unbound method）
print
("d ping"
, self)

使用 super() 最安全，也不易過時。呼叫框架或不受自己控制的類層次結構中的方法時，尤其適合使用 super()。使用 super() 呼叫方法時，會遵守方法解析順序。

d.ping(
)# a ping <__main__.d object at>
# d ping <__main__.d object at>

def
pingpong
(self)
:        self.ping(
)# a ping、d ping、
super()
.ping(
)# a ping
self.pong(
)# b pong
super()
.pong(
)# b pong
c.pong(self)
# c pong

其中，第三個呼叫是 self.pong()，根據__mro__，找到的是 b 類實現的 pong 方法。第四個呼叫是 super().pong()，也根據__mro__，找到 b 類實現的 pong 方法。第五個呼叫是 c.pong(self)，忽略__mro__，找到的是 c 類實現的 pong 方法。

方法解析順序不僅考慮繼承圖，還考慮子類宣告中列出超類的順序。也就是說，如果在把 d 類宣告為class d(c, b):，那麼 d 類的__mro__屬性就會不一樣：先搜尋 c 類，再搜尋 b 類。

本章還有後續，暫不納入了。

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