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附書**github工程:
hiveql是hive查詢語言,作為ansi sql的一種方言。但是其還是有和關聯式資料庫支援的sql中有本質的差異。如：hive不支援事務，且預設情況下不支援行級別插入，更新，刪除操作。
雖然可以在hiveql中使用關聯子句，但hiveql中並沒有主外來鍵概念，也就沒有強制的約束控制，這樣資料的儲存可以寬泛很多。
hive中的資料庫概念本質上僅僅是目錄或者命名空間，然而使用者來說，這樣可以避免表命名衝突。通常使用資料庫將生產表組織成邏輯組。
資料庫在hive中有乙個預設的庫 default。
hive 為每個資料庫建立乙個目錄。資料庫中的表將會以這個資料庫目錄的子目錄形式存在。
建立建立庫：
create database if not exists db_name;
獲取資料庫列表 ：
show databases;
show databases like 'h.*'
檢視資料庫的詳細資訊:
describe database db_name;
describe database extended db_name;
刪除資料庫：
drop database if exists db_name;
修改資料庫,可以用來對資料庫的dbproperties設定鍵值對屬性，資料庫的元資料資訊不可以修改：
alter database db_name set dbproperties('a'='b');
建立表的3中方法
直接建立:
create table if not exists table_name (col_name data_type);
查詢建表：
create table if not exists table_name
select * from table_name_2 ;
like建表：(複製了表結構)
create table table_name like table_name_2 ;
location 子句指定表資料檔案的儲存路徑，預設情況下是預設的資料倉儲的路徑，也可以指定不同的路徑，針對這種情況多是針對外部表的設定。
檢視表資訊:
describe(desc) table_name ;
describe(desc) extended table_name[.col_name] ; -- 查詢更加資訊的資訊
describe(desc) formatted table_name[.col_name] ; -- 更多的資訊，且資訊的可讀性更強
內部表(管理表)和外部表:
內部表： 內部表刪除後，表元資料和表資料都被刪除。對於內部表不方便與其他工作共享資料,只屬於hive，有完整的許可權進行操作。
建立表使用的常規的建立表的語句。
外部表： 資料是和hive進行共享的，當表刪除時，僅刪除表的元資料，但是資料還是保留的。
建立表使用的語句,location 指明了資料位於哪個位置下。
create external table if not exists table_name (col_name data_type)
location 'path/paht2' ;
分割槽表：
通過使用分割槽來水平分散壓力，將資料從物理上轉移到使用最頻繁的使用者更近的地方，及其他目的。在hive中分割槽的概念，其具有效能優勢，
分割槽表還可以將資料以一種符合邏輯的方式進行組織，比如分層儲存。使用關鍵字partitioned,使用的分割槽表會改變資料儲存組織方式。
create table if not exists table_name (col_name data_type)
partitioned by(col_name date_type , col_name data_type);
刪除表:
drop table if exists table_name ;
修改表：
表重新命名： alter table table_name rename new_name ;
增加，修改和刪除表分割槽:
alter table table_name add if not exists partition (col_name=''...) location 'path'
修改列資訊：可以進行重新命名，修改位置，型別或者注釋。
alter table table_name change column column_name
增加列： 新增列到以後欄位後
alter table table_name add columns(col_name date_type,.....);
刪除或替換列：
alter table table_name replace columns(
col_name col_type comment '',
......
)修改儲存屬性：
alter table table_name partition(col_name....) set fileformat sequencefile ;
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