redis裡的「流水線」pipeline pool

pipeline 流水線

定義：批量執行redis命令，減少通訊io，提高執行效率

注意：此為客戶端技術，而不是服務端技術

示例

import redis

# 建立連線池並連線到redis
pool = redis.connectionpool(host =
'127.0.0.1'
,db=
0,port=
6379
)r = redis.redis(connection_pool=pool)
pipe = r.pipeline(
)pipe.
set(
'fans',50
)pipe.incr(
'fans'
)pipe.incrby(
'fans'
,100
)pipe.execute(
)

# 建立連線池並連線到redis

pool = redis.connectionpool(host =
'127.0.0.1'
,db=
0,port=
6379
)r = redis.redis(connection_pool=pool)
defwithpipeline
(r):
p = r.pipeline(
)for i in
range
(1000):
key =
'test1'
+str
(i)        value = i+
1        p.
set(key, value)
p.execute(
)def
withoutpipeline
(r):
for i in
range
(1000):
key =
'test2'
+str
(i)        value = i+
1        r.
set(key, value)
if __name__ ==
'__main__'
:    t1 = time.time(
)# time is: 0.07772541046142578
# withpipeline(r)
# time is: 0.2035658359527588
withoutpipeline(r)
t2 = time.time(
)print
('time is:'
, t2-t1)

python 操作 redis事務

with r.pipeline(transaction=true)

as pipe
pipe.multi(
)    pipe.incr(
"books"
)    pipe.incr(
"books"
)    values = pipe.execute(
)

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