open cv2學習（三） 色彩空間

在色彩學中，人們建立了多種色彩模型，以一維、二維、三維甚至四維空間座標來表示

某一色彩，這種座標系統所能定義的色彩範圍即色彩空間

ｈsv(hue, saturation, value)【h:0~180 s:0~255 v:0~255】

hsv顏色空間可以用乙個圓錐空間模型來描述。圓錐的頂點處，v=0，h和s無定義，代表黑色。圓錐的頂面中心處v=max，s=0，h無定義，代表白色。

hsv即色相(hue)、飽和度(saturation)、明度(value)，又稱hsb(b即brightness)。

色相（h）是色彩的基本屬性，就是平常說的顏色的名稱，如紅色、黃色等。
飽和度（s）是指色彩的純度，越高色彩越純，低則逐漸變灰，取0-100%的數值。
明度（v），取0-max(計算機中hsv取值範圍和儲存的長度有關)。

hisycrcb

yuvcv2.color_x2y：轉換成什麼格式，其中x,y = rgb, bgr, gray, hsv, ycrcb, xyz, lab, luv, hls

例如：cv2.color_bgr2rgb ------將bgr格式轉換成rgb格式

cv2.color_bgr2gray -------將bgr格式轉換成灰度

lower：指的是影象中低於這個lower的值，影象值變為0

upper：指的是影象中高於這個upper的值，影象值變為0

而在lower～upper之間的值變成255

import numpy as np;

import cv2;             #匯入opencv模組
image=cv2.
imread
("/home/zje/pictures/lena.jpeg"
);    #讀取要處理的
b,g,r = cv2.
split
(image)
;              #分離出的b，r，g顏色通道
cv2.
imshow
("red"
,r);                   #顯示三通道的值都為r值時的
cv2.
imshow
("green"
,g);                 #顯示三通道的值都為g值時的
cv2.
imshow
("blue"
,b);                  #顯示三通道的值都為b值時的
cv2.
waitkey(0
);                        #不讓程式突然結束

原因：當呼叫 imshow（r）時，是把影象的r，g，b三個通道的值都變為r的值，所以影象的顏色三通道值為（r，r，r）同理 imshow（g）和imshow（b）所顯示d影象的顏色通道也依次為（g，g，g）和（b，b，b）。

而 當三個通道d值相同時，則為灰度圖

作用：將某一顏色通道（如r）與零矩陣合併，形成(r,0,0)從而顯示只有某一顏色（如紅色）通道的圖

import numpy as np;

import cv2;             #匯入opencv模組
image=cv2.
imread
("/home/zje/pictures/lena.jpeg"
);    #讀取要處理的
b,g,r = cv2.
split
(image)
;            #分離出的b，r，g顏色通道
eros = np.
zeros
(image.shape[:2
],dtype=
"uint8"
); #建立與image相同大小的零矩陣
cv2.
imshow
("blue"
,cv2.
merge
([b,zeros,zeros]))
;     #顯示 （b，0，0）影象
cv2.
imshow
("green"
,cv2.
merge
([zeros,g,zeros]))
;    #顯示（0，g，0）影象
cv2.
imshow
("red"
,cv2.
merge
([zeros,zeros,r]))
;      #顯示（0，0，r）影象
cv2.
waitkey(0
);            #不讓程式突然結束

原因：在opencv中影象的第一通道是b，第二通道是g，最後是r，所以是(b,0,0) (0,g,0) (0,0,r)

Opencv開發筆記三 色彩空間轉換

cv cvtcolor 是色彩空間轉換函式，cvtcolor的功能是把影象從乙個彩色空間轉換到另外乙個色彩空間，有三個引數，第乙個引數表示源影象 第二引數表示色彩空間轉換之後的影象 第三個引數表示源和目標色彩空間如 color bgr2hls color bgr2gray，color bgr2hsv...

OpenCV 04色彩空間

色彩空間 它的用途是在某些標準下用通常可接受的方式對彩色加以說明。本質上，彩色模型是座標系統和子空間的闡述。位於系統的每種顏色都有單個點表示。關於hsv的問題 在hsv中，h實際取值範圍是從0到360的，但是在opencv中h的取值範圍是從0到180 原因 因為v和s都是0到255，當我們用uint...

opencv學習（四） 色彩空間轉換

如下 匯入cv模組 h 0 180 s 0 255 v 0 255 import cv2 as cv import numpy as np def extrace object demo capture cv.videocapture f projects images video demo.wmv...