hive入門之常用查詢函式 6

select comm,nvl(comm, -1) from emp;

資料準備

name	dept_id	***

悟空	a	男
大海	a	男
宋宋	b	男
鳳姐	a	女
婷姐	b	女
婷婷	b	女

求出不同部門男女各多少人。結果如下：

a     2       1

b     1       2

[atguigu@hadoop102 datas]$ vi emp_***.txt

悟空	a	男

大海	a	男
宋宋	b	男
鳳姐	a	女
婷姐	b	女
婷婷	b	女

create table emp_***(

name string, 
dept_id string, 
*** string) 
row format delimited fields terminated by "\t";
load data local inpath '/opt/module/datas/emp_***.txt' into table emp_***;

select 

dept_id,
sum(case *** when '男' then 1 else 0 end) male_count,
sum(case *** when '女' then 1 else 0 end) female_count
from 
emp_***
group by
dept_id;

建立本地constellation.txt，匯入資料

vi constellation.txt

孫悟空	白羊座	a

大海	     射手座	a
宋宋	     白羊座	b
豬八戒    白羊座	a
鳳姐	     射手座	a

create table person_info(

name string, 
constellation string, 
blood_type string) 
row format delimited fields terminated by "\t";

load data local inpath "/opt/module/datas/constellation.txt" into table person_info;

函式說明

explode(col)：將hive一列中複雜的array或者map結構拆分成多行。

lateral view

用法：lateral view udtf(expression) tablealias as columnalias

解釋：用於和split, explode等udtf一起使用，它能夠將一列資料拆成多行資料，在此基礎上可以對拆分後的資料進行聚合。

建立本地movie.txt，匯入資料

vi movie.txt

《疑犯追蹤》	懸疑,動作,科幻,劇情

《lie to me》	懸疑,警匪,動作,心理,劇情
《戰狼2》	戰爭,動作,災難

create table movie_info(

movie string, 
category array
>
) row format delimited fields terminated by "\t"
collection items terminated by ",";

load data local inpath "/opt/module/datas/movie.txt" into table movie_info;

select

movie,
category_name
from 
movie_info lateral view explode(category) table_tmp as category_name;

select

m.movie,
table_tmp.category_name
from 
movie_info m
lateral view explode(category) table_tmp as category_name;

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