【hive 日期函式】hive常用日期函式整理
1、to_date:日期時間轉日期函式
select to_date(『2015-04-02 13:34:12』);
輸出:2015-04-02
2、from_unixtime:轉化unix時間戳到當前時區的時間格式
select from_unixtime(1323308943,』yyyymmdd』);
輸出:20111208
3、unix_timestamp:獲取當前unix時間戳
select unix_timestamp();
輸出:1430816254
select unix_timestamp(『2015-04-30 13:51:20』);
輸出:1430373080
4、year:返回日期中的年
select year(『2015-04-02 11:32:12』);
輸出:2015
5、month:返回日期中的月份
select month(『2015-12-02 11:32:12』);
輸出:12
6、day:返回日期中的天
select day(『2015-04-13 11:32:12』);
輸出:13
7、hour:返回日期中的小時
select hour(『2015-04-13 11:32:12』);
輸出:11
8、minute:返回日期中的分鐘
select minute(『2015-04-13 11:32:12』);
輸出:32
9、second:返回日期中的秒
select second(『2015-04-13 11:32:56』);
輸出:56
10、weekofyear:返回日期在當前週數
select weekofyear(『2015-05-05 12:11:1』);
輸出:19
11、datediff:返回開始日期減去結束日期的天數
select datediff(『2015-04-09』,『2015-04-01』);
輸出:8
12、date_sub:返回日期前n天的日期
select date_sub(『2015-04-09』,4);
輸出:2015-04-05
13、date_add:返回日期後n天的日期
select date_add(『2015-04-09』,4);
輸出:2015-04-13
14、from_unixtime+ unix_timestamp hive中yyyymmdd和yyyy-mm-dd日期之間的切換
思想:先轉換成時間戳,再由時間戳轉換為對應格式。
–20171205轉成2017-12-05
select from_unixtime(unix_timestamp(『20171205』,『yyyymmdd』),『yyyy-mm-dd』) from dual;
–2017-12-05轉成20171205
select from_unixtime(unix_timestamp(『2017-12-05』,『yyyy-mm-dd』),『yyyymmdd』) from dual;
15:hive中取最近30天資料
datediff(current_timestamp ,gmt_create)<=30
116、hive中 兩個日期相差多少小時
select (unix_timestamp(『2018-05-25 12:03:55』) - unix_timestamp(『2018-05-25 11:03:55』))/3600
輸出:1
17、hive中 兩個日期相差多少分鐘
select (unix_timestamp(『2018-05-25 12:03:55』) - unix_timestamp(『2018-05-25 11:03:55』))/60
輸出:60
18、hive 計算某乙個日期屬於星期幾,如2018-05-20 是星期日
select if(pmod(datediff(『2018-05-20』, 『1920-01-01』) - 3, 7)=『0』, 7, pmod(datediff(『2018-05-20』, 『1920-01-01』) - 3, 7))
輸出:7
17、hive返回上個月第一天和最後一天
–上個月第一天
select trunc(add_months(current_timestamp,-1),『mm』)
select concat(substr(add_months(from_unixtime(unix_timestamp(),『yyyy-mm-dd』),-1),1,7),』-01』);
–上個月最後一天
select date_sub(trunc(current_timestamp,『mm』),1);
Hive知識之Hive基礎
5 hive的基本操作 5.2 資料表相關操作 6 資料的匯入和匯出 1 hive簡介 2 hive與傳統關係型資料庫的比較 專案hive rdbms 查詢語言 hqlsql 資料儲存 hdfs raw device or local fs 執行mapreduce excuter 執行延遲高低 處理...
一起學Hive 之六 Hive的動態分割槽
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