最近剛把西瓜書啃完，一大堆理論讓腦子真的是一團漿糊，說實話看的基本只有乙個概念哈哈哈，效果不高，但是讓我對與機器學習真的是整體有了乙個大的了解，但是並沒能將每個課後作業都完成，甚至很多公式推導也沒實現，太難了，讓我著手於實踐，古人云實踐出真知，又拿起了另一本書《introduce to mashine learning with python》
跟著書本一步一步下來，因為每一步都會有點效果出來，就感覺很有成就感哈哈哈，雖然是跟著書碼**，但是冥冥之中覺得自己在提高，畢竟成為高手的第一步都是從模仿開始。
下面曬幾張圖
雖然只是簡單的畫乙個圖，但是成就感還是有一丟丟的，感覺這個畫圖的庫和matlab很像。
接下來就是以乙個具體的三分類問題開始實踐，是乙個非常經典的鳶尾花（iris）三分類問題。一步步下來都不會有什麼問題，因為anacanda本身就安裝了支援的庫，但是其中有乙個mglearn庫還需要安裝。
開啟anancanda3 promt 直接
pip install mglearn哈哈哈又是一波成就感上來了！繼續往下學習，越學越興奮！
那麼接下來就開始**了，首先建立乙個k近鄰模型，在西瓜書上看到的時候可能會比較抽象，因為都是公式在解釋，但是到了實際的情況上看，一下子就融會貫通了，通過sklearn庫中的kneighborsclassifier演算法類來實現。不多說直接上最後的圖：
那第一章到這裡就結束了，收穫頗豐，感覺理論學完，實踐起來就有種恍然大悟的感覺。
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