周志華《機器學習》 學習筆記
最近開始學習機器學習，參考書籍西瓜書，做點筆記。
第一章.緒論
第一章主要介紹機器學習中的名詞、發展、現狀等。
機器學習研究內容：計算機上，從資料中產生模型的演算法。
資料集：記錄的集合。
樣本：資料集中每條記錄的對乙個物件的描述。
屬性、特徵：反應物件某方面表現的事項。
屬性值：屬性的取值。
屬性空間、樣本空間：屬性所張成的空間。
特徵向量：在由屬性所張成的空間中，每個點對應乙個座標向量，因此把乙個示例稱為乙個特徵向量。
維數：每個事例的屬性描述個數。
標記：每條事例對應的判定結果。
樣例：擁有標記的示例。
標記空間：由樣例中的標記組成的空間。
泛化：從具體事實歸納總結出一般規律。
特化：從基礎原理推演出具體情況。
版本空間：與訓練集一致的「假設集合」。
緒論中主要看一些術語解釋，發展現狀知識簡單了解了下。
如有不正確或者不完整的地方，歡迎補充。
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