專案使用場景：需要對乙個包含字典的列表進行資料格式的轉化，指定 dict 中某個具體 key 的value 作為 新的 key，新的 value 是乙個列表，包含了原始的那些資料
from itertools import groupby
from operator import itemgetter
import pprint
d1=d2=
d3=d4=
d5=d6=
# 定義乙個原始的資料列表
lst=
[d1,d2,d3,d4,d5,d6]
pprint.pprint(lst)
[,
, ,, ,
]
# 將 country 的值作為 key，即通過 conutry 對原始資料進行分組。
# groupby() 函式用法
"""groupby(iterable, key=none)
返回乙個連續的由可迭代物件的 key, value 組成的迭代器。如果沒有指定 key 的函式或者為 none，將返回自身。
"""res = groupby(lst)
pprint.pprint(res)
[r for r in res][(,
),(, ),
(, ),
(, ),
(, ),
(, )]
res = groupby(lst, key=
lambda x:x[
'country'])
# 從上面的列表推導式可以看出每一條資料都是有兩個資料的元祖
res =
pprint.pprint(res)
,
],'jp': ,
'usa': [,
,]}
# 使用 itemgetter() 和使用 lambda 函式是一樣的效果 anyway 我們可以自定義函式來進行 key 值的處理
res = groupby(lst, key=itemgetter(
'country'))
res =
pprint.pprint(res)
,
],'jp': ,
'usa': [,
,]}
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