在redd資料集中，對每乙個房間都有兩個總表資料。這兩個總表的資料並不一致。在實際使用的時候，redd資料集預設把總表資料相加。也就是說，兩個「分總表」求和，最終得到的功率才是真正的「總耗電量」。此外，總表資料有缺失的資料，在處理的時候，有一種方法是直接採用上一時刻的資料作為缺失的資料。
在nilmtk的說明文件中就有相關算例。鏈結位址如下：
這兩個演算法用在redd資料上，總體來看結果一般，如果用前乙個月的資料來**後乙個月的資料，fhmm結果比co結果略好一些。
整體的誤差資料看起來很低，但是，不要被結果蒙蔽了。因為，誤差低的原因並不是**得準，而是在**的時間範圍內，儀表大部分時間都沒有處於工作狀態。這個時間段拉低了**的誤差值，使得整體**看起來還挺準。
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