python強化20日 第一天

2021-10-02 11:58:32 字數 582 閱讀 9042

最大似然估計(模型引數thita)

小重點:gmm高斯聚類模型混合

原理圖:

原理圖**

一些常用的相似度計算公式 :

其中皮爾遜相似度用的最為廣泛

通過計算相似度來進行相關物品的過濾或者匹配,典型用於電商的商品推薦,此類主要依據物品的相似度計算。而對於實時類似新聞這類,主要依據使用者的相似度計算,通過對相似的物品進行特定人群推廣。最終依據評價引數,修正模型。

找到樣本之間內在的聯絡,用方程表示

例如:將物品與使用者通過隱含因子聯絡起來

找到決策邊界

決策邊界越大越好

優化目標:找到一條線,使得離這條線最近的點與這條線的距離越遠越好

二類與多類的使用區別以及在**方面的作用

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