小重點:gmm高斯聚類模型混合
原理圖:
原理圖**
一些常用的相似度計算公式 :
其中皮爾遜相似度用的最為廣泛
通過計算相似度來進行相關物品的過濾或者匹配,典型用於電商的商品推薦,此類主要依據物品的相似度計算。而對於實時類似新聞這類,主要依據使用者的相似度計算,通過對相似的物品進行特定人群推廣。最終依據評價引數,修正模型。
找到樣本之間內在的聯絡,用方程表示
例如:將物品與使用者通過隱含因子聯絡起來
找到決策邊界
決策邊界越大越好
優化目標:找到一條線,使得離這條線最近的點與這條線的距離越遠越好
二類與多類的使用區別以及在**方面的作用
Python 學習第一天
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Python學習第一天
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python的第一天
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