使用python程式設計就不得不提到它強大的第三方庫
python常用的標準庫以及第三方庫有哪些？
numpy&scipy
numpy時python最為基礎的程式設計庫。numpy除了提供一些高階的數**算機制以外，還具備非常高效的向量和矩陣運算功能。這些功能對於機器學習的計算任務時尤為重要的。因為不論是資料的特徵表現，還是引數的批量計算，都離不開更加方便快捷的矩陣和向量計算。而numpy更為突出的是它內部獨到的設計，使得處理這些矩陣和向量計算比起一般程式設計師自行編寫，甚至是python自帶程式庫的執行效率都要高很多。
需要依賴scipy則是在numpy的基礎上構建的更為強大，飲用領域也更為廣泛的科學計算包。正是出於這個原因，scipy需要依賴numpy的支援進行安裝和執行
matplotlib
眾所周知，matlab作為一款功能強大，集資料分析和展現於一體的商業軟體，受到無數自然科學工作者的青睞。然而多數情況下，只有高等學校、科研機構和大型公司才能負擔得起昂貴的正版許可證。就普通個人對資料展現方面的需求而言，我們更加希望有類似matlab的繪圖功能，但是允許免費使用的python程式庫。matplotlib，最為一款python程式設計環境下免費使用的繪圖工具包，因為其工作方式和繪圖命令幾乎和matlab類似，所以就成了python裡繪圖程式設計庫的首選。
scikit-learn
scikit-learn是機器學習的核心程式庫，依託於上面的幾種工具包，封裝了大量經典以及最新的機器學習模型。作為一款用於機器學習和實踐的python第三方開源程式庫，scikit-learn無疑是成功的。無論是其出色的藉口設計，還是高效的學習能力，都使它成為了核心工具包。
pandas
pandas是一款針對於資料處理和分析的python工具包，其中實現了大量便於資料讀寫、清洗、填充以及分析的功能，這樣就幫助研發人員節省了大量用於資料預處理工作的**，同時也使得程式設計師有更多的精力專注於具體的機器學習任務。
好了，如果我們要開始一段真正的機器學習旅途，那麼做好充足的準備工作是必不可少的，以上的這些第三方python工具包是我們進行機器學習必要的工具。
Scikit學習 使用Python進行機器學習
在此文中，我們將討論python中的scikit learn。在談論scikit learn之前，必須先了解機器學習的概念，並且必須知道如何將python用於資料科學。借助機器學習，您無需手動收集見解。您只需要乙個演算法，機器就會為您完成剩下的工作！這不令人興奮嗎？scikit學習是我們可以使用py...
機器學習與氣象資料 使用機器學習進行氣象資料分析
1.首先我們需要找到資料，很多地方提供了api，比如 但是這個 不提供空氣質素 2.從api獲取資料，使用python，粘出來 coding utf 8 import urllib2 import json from datetime import datetime import pandas as...
使用Python開啟機器學習
目前機器學習紅遍全球。男女老少都在學機器學習模型，分類器，神經網路和吳恩達。你也想成為乙份子，但你該如何開始？在這篇文章中我們會講python的重要特徵和它適用於機器學習的原因，介紹一些重要的機器學習包，以及其他你可以獲取更詳細資源的地方。python很適合用於機器學習。首先，它很簡單。如果你完全不...