1.最小堆的實現參考:
int a[n]
;void
build()
else
break;}
a[j/2]
=tem;
// for(int i=1;i<=n;i++)
// cout}int
main()
最大堆的實現差不多
2.以最小堆為例,說明加入乙個元素
void
insert
(int x)
a[i]
=x;}
void
erase
(int x)
else
break;}
a[root]
=y;}
9 804 9059 9155 8849
9 804 9155 9059 8849
建堆有兩種方法,一種是上述的已知序列得到的,另一種則是邊插入邊建立;
邊插入邊建立:
int
insert
(int i)
return0;
}int
main()
return0;
}
但是兩者有些情況下是不一樣的,下面的附贈上我的對比**,有興趣的可以執行程式看一下;
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
using
namespace std;
const
int n =
1e5+10;
const
int mod =
1e9+7;
int n;
int a[n*10]
,b[n]
;void
build()
else
break;}
b[j/2]
=tem;
}int y=0;
for(
int i=
1;i<=n;i++)}
if(y)
}int
insert
(int i)
return0;
}int
main()
build()
;}return0;
}
注:pta7-12關於堆的判斷(25分)這一題,只能用邊插入邊建堆來實現,別問我怎麼知道的,qwq 資料結構 堆(Heap)大根堆 小根堆
目錄 堆的儲存 一般都用陣列來表示堆,i結點的父結點下標就為 i 1 2。它的左右子結點下標分別為2 i 1和2 i 2。如第0個結點左右子結點下標分別為1和2。堆的操作 insert 插入乙個元素 新元素被加入到heap的末尾,然後更新樹以恢復堆的次序。每次插入都是將新資料放在陣列最後。可以發現從...
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day36 資料流中的中位數(大根堆小根堆)
問題描述 如何得到乙個資料流中的中位數?如果從資料流中讀出奇數個數值,那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值,那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。樣例 使用大根堆維護序列的前半部分,使用小根堆維護序列的後半部分。序列是指的從小到大排列。首先向大根堆裡...