眾所周知，現在的人工智慧是弱智能，即只能按照人設定的邏輯進行推理。
當人工智慧擁有強智慧型的時候，其有了自主意識，表現形式之一即自身可以產生新的邏輯。 實現這一目標，需要人類對自身有清晰的認知，即：
模擬於人的成長過程，嬰兒成長為小孩，小孩成長為青年，青年成長為中年人，中年人變老為老年人。 老年人的行為和嬰兒的行為不一樣之處，就應當是此人工智慧進行學習後的結果。
除去年齡因素，物理因素，如若把人的行為進行歸類，按照馬斯洛需求理論的觀點，可以歸為：
此理論是目前為止人類對自己的需求認知，如若人工智慧可以模擬此5類需要，則其滿足了擁有強智慧型的先決條件。
我認為研究人工智慧是否擁有強智慧型，可以通過研究其他群居性生物的智慧型開始。 比如野生動物，滿足了前兩條需要，形成了集群；寵物，滿足了前三條需要，和人類形成了集群。 如若能研究乙個物種的文明，即可模擬該物種的人工智慧。 對於人類來說，人類的進化史可以作為人工智慧擁有強智慧型的重要參考。
語言是人類意識的形式化表達，所以研究語義即研究人類的意識，自然語言處理即對人類的意識形式化表達後進行二次編碼。
因此，研究語義，度量語義，更重要的是研究人類的意識。
當然，從工具論的思想上，語義的應用即自然語言處理，可以通過語言表達的意思進**感分析，輿情監測從而獲得工具化價值。
人類的思維是可以由符號進行模擬的。
人工智慧簡史 人工智慧簡史
人工智慧簡史 在人工智慧的早期，計算機科學家試圖在計算機中重建人類思維的各個方面。這就是科幻 中的智力型別，即或多或少像我們一樣思考的機器。毫無疑問，這種型別的智慧型稱為可理解性。具有可理解性的計算機可用於探索我們如何推理，學習，判斷，感知和執行腦力活動。可懂度的早期研究集中於在計算機中對現實世界和...
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