Opencv基礎自學三（畫素取反）

import cv2 as cv

import numpy as np
def access_pixels(image):
print(image.shape)#獲取影象高，寬，通道數
height = image.shape[0]#第乙個是高
width = image.shape[1]#第二個是寬
channels = image.shape[2]#第三個是通道數，
print("width : %s, height : %s channels : %s"%(width, height, channels))
for row in range(height):
for col in range(width):
for c in range(channels):
pv = image[row, col, c]#獲取三維陣列
image[row, col, c] = 255 - pv#畫素取反，修改每個畫素點每個通道灰度值
cv.imshow("pixels_demo", image)
def create_image():
img = np.zeros([400, 400, 3], np.uint8)#建立乙個三維陣列高400，寬400，訊號通道3個，初始都為0，每通道佔8位，型別是uint8
m1 = np.ones([3, 3], np.uint8)#不允許小數的存在,且有最大是255
m1.fill(12222.388)
print(m1)
m2 = m1.reshape([1, 9])
print(m2)
m3 = np.array([[2,3,4], [4,5,6],[7,8,9]], np.int32)
#m3.fill(9)
print(m3)
"""img = np.zeros([400, 400, 3], np.uint8)#建立乙個三維陣列高400，寬400，訊號通道3個，初始都為0，每通道佔8位個
#img[: , : , 0] = np.ones([400, 400])*255 #0通道代表b #將0號通道下[400,400]面積使用ones設定為1，之後乘以255，將其設定為255，注意：3個通道分別是b,g,r所以這裡顯示為藍色
img[:, :, 2] = np.ones([400, 400]) * 255 #1通道代表g，綠色，2代表b，藍色
cv.imshow("new image", img)
#np.ones函式引數型別是uint8，是因為uint8數的範圍為0~255,  那麼為0時恰好為黑色，為255時恰好為白色
#若函式引數型別為int8，則int8型別數的範圍為-128~127，那麼-128則為黑色，127為白色
img = np.ones([400, 400, 1], np.uint8)#設定資料全部為1，單通道資料
img = img * 0#0是黑色，127，灰色
t1 = cv.gettickcount()#獲取當前cpu
access_pixels(src)
t2 = cv.gettickcount()
time = (t2-t1)/cv.gettickfrequency()#得出秒數（毫秒級別）
print("time : %s ms"%(time*1000))
cv.waitkey(0)

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