在上學的時候有幸讀了一本書，說是一本書，倒不如說是乙個小冊子。這本冊子就是計算機技術大佬ben forta編寫的《正規表示式必知必會》。這本冊子使用簡明又實用的例子，讓我對正規表示式產生了濃厚的興趣。在後期的學習中我發現，正規表示式是真的太強大了，特別是在處理複雜旳文字和表單時，正規表示式極大的讓原本複雜的編碼化成簡單的、易懂的字串。當然，在此之前，你要弄懂以及熟悉正規表示式的相關規則。簡單地說，正規表示式就是用來處理文字的字串。當我們要處理一段文字時，如搜尋、匹配、替換等，
首先，我們可以使用正規表示式語言來定乙個正確的模板，
然後，用這個模板在文字中去匹配。
在python語言中，使用正規表示式需要匯入re模組。
import re
defmain()
:"""選出正確的qq郵箱"""
datas =
]for data in datas:
test = re.match(
"[a-za-z0-9]*@qq\.com$"
,data)
if test:
content = test.group(
)# 取出test的值
print
(content)
# 若存在返回值就輸出
if __name__ ==
'__main__'
: main(
)
（如果看不懂，請閱讀全篇文章後再回來理解）
使用re模組的match函式可以得到乙個符合正規表示式的物件，
如果沒有符合正規表示式的物件，就會返回空（並不會報錯），
所以，博主在學習正規表示式的時候總結了一句話：
沒有錯誤的正規表示式，只有不正確的正規表示式。
執行上段**，結果如下圖所示。
.匹配任何乙個單個的字元
匹配 中列舉的字元
^匹配字串開頭 / 取非匹配
\d匹配乙個數字
\d匹配乙個非數字
\s匹配空白，即空格鍵、tab鍵
\s匹配非空白
\w匹配任何乙個字母數字字元或下劃線（大小寫均可）
\w匹配任何乙個非字母數字字元或下劃線
匹配 {} 前乙個字元出現n次
匹配 {} 前乙個字元出現從m次到n次
*匹配零個或多個字元（可有可無）
+匹配乙個或多個字元（至少乙個）
?匹配零個或乙個字元
*?*的懶惰型元字元
+？+的懶惰型元字元
?{}的懶惰型元字元
\轉義字元
\f換頁符
\n換行符
\r回車符
\t水平製表符（tab鍵）
\v垂直製表符
\b單詞限定符
()子表示式
|邏輯或
(?p)子表示式取別名
(?p=name)引用別名為name的子表示式
函式名區別
match預設從字串開頭開始匹配字串
search不會從頭匹配，直接找第乙個符合正規表示式的字串
findall找出所有符合正規表示式要求的字串
函式名作用
sub替換，例 re.sub(「正規表示式」,「a」,「b」)，將b中符合正規表示式的字串替換成a，a處可巢狀函式使用
split切割，例re.split(「正規表示式」,「a」)，將a中所有符合正規表示式的地方切割，返回乙個元素列表
當在字元集合裡使用的時候，像.和+這樣的字元將被解釋為普通字元，不需要被轉義。
\b匹配得是乙個位於能夠用來構成單詞的字元(字母、數字和下劃線，也就是與\w相匹配的字元)和乙個不能用來構成單詞的字元(也就是與\w相匹配的字元)之間。^ 元字元作用於里並緊跟[的後面時，發揮取非匹配的作用。沒有作用於時，發揮匹配字串開頭的作用。子表示式()作用於重複匹配，超好用。
「 \r\n 」，作業系統文字結束的標籤。
後續補充…
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