查詢表是由同一型別的資料元素或記錄構成的集合。
關鍵字是資料元素或記錄中某個資料項的值，用它可以標識乙個資料元素或記錄；
若乙個關鍵字可以唯一地標識乙個記錄，則稱之為主關鍵字；反之，稱用以識別若干記錄的關鍵字為次關鍵字。
當資料元素只有乙個資料項時，其關鍵字為該資料元素的值。
查詢是指根據給定的某個值，在查詢表中確定乙個其關鍵字等於給定值的記錄或資料元素。若表中存在這樣乙個記錄，則稱查詢成功，否則稱查詢不成功。
若在查詢的同時對錶做修改操作（如插入和刪除），則相應的表稱之為動態查詢表，否則稱之為靜態查詢表。
為確定記錄在查詢表中的位置，需和給定值進行比較的關鍵字個數的期望值，稱為查詢演算法在查詢成功時的平均查詢長度。
pi為查詢表中第i個記錄的概率，且
ci為找到表中其關鍵字與給定值相等的第i個記錄時，和給定值已進行過比較的關鍵字個數。
查詢過程：按順序從表的一端向另一端查詢，依次將表中記錄的關鍵字和給定值進行比較，若某個表中值和給定值相等，則查詢成功；反之，若整個表掃瞄完畢也未找到和給定值相等的記錄，則查詢失敗。
順序查詢適用於線性表的順序儲存結構和鏈式儲存結構。
typedef structint search_seq(sstable st,keytype key)
return 0; //未找到則返回0
}
int search_seq(sstable st,keytype key)
return 0;
}
優點：簡單，對錶結構無任何要求；
缺點：平均查詢長度較大，查詢效率低。
也稱二分查詢，要求線性表必須採用順序儲存結構，且表中元素按關鍵字有序排列。
查詢過程：從表的中間記錄開始，如果給定值和中間記錄的關鍵字相等，則查詢成功；如果給定值大於或者小於中間記錄的關鍵字，則在表中大於或小與中間記錄的那一半中查詢，這樣重複操作，直到查詢成功，或者在某一步中查詢區間為空，則代表查詢失敗。
//以low和high來表示當前查詢區間的下界和上界，mid為區間的中間位置
int search_bin(sstable st,keytype key)(n+1)-1" class="mathcode" src=""/>(可以以滿二叉判定樹為例計算出)
因此，折半查詢的時間複雜度：o(log2(n))；
優點：比較次數少，查詢效率高；
缺點：對錶結構要求高，只能用於順序儲存的有序表。查詢前需要排序，而排序本身也費時。同時，折半查詢也不適用於資料元素經常變動的線性表，因為為保持順序表的有序性，插入和刪除操作平均要比較和移動表中一半元素。
又稱索引順序查詢，效能介於順序查詢和折半查詢之間。分塊查詢是將表中記錄分成幾個子表（或稱塊），對每個子表建立乙個索引項，包括該子表的最大記錄以及第乙個記錄在表中的位置，各個子表的索引項組成乙個索引表，索引表中「分塊有序」，如第二個子表的最小值大於第乙個子表的最大值，以此類推。查詢時先確定待查記錄所在的塊（子表），然後在塊中順序查詢。
確定塊的查詢可以用順序查詢或折半查詢，在塊中只能用順序查詢，分塊查詢中
優點：由於塊內無序，插入刪除比較容易；
缺點：要增加乙個索引表的儲存空間，並對初始索引表進行排序運算。
資料結構複習之 線性表
線性表簡單地說就是資料元素的序列，即一對一關係 讀取 o 1 插入 刪除 o n 實現 package org.xiazdong.list public class myarraylist public myarraylist int length public myarraylist tarr e...
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