阿里雲伺服器下使用docker部署jupyter

最近計畫了解faiss，但是faiss無法在windows下安裝，因此打算把faiss部署到伺服器上進行一些簡單的測試，然後學長就推薦了乙個互動式筆記本jupyter。

這裡主要記錄一下如何在映象裡部署jupyter。

使用conda安裝jupyter

conda install jupyter

jupyter notebook --generate-config

/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

>from jupyter.auth import passwd

>passwd()
>**輸入兩次密碼後會返回乙個金鑰，儲存

## notebook服務會監聽的ip位址.

## 用於筆記本和核心的目錄。
## 預設不開啟瀏覽器
#  the string should be of the form type:salt:hashed-password.
## notebook服務會監聽的ip埠.

jupyter notebook

使用docker出現的問題主要有：

conda安裝jupyter

配置檔案

對於第乙個問題，本映象以conda/miniconda3為基礎映象；對於第二個問題，我們會直接用到剛才得到的配置檔案。

dockerfile檔案如下：

from conda/miniconda3

volume ['/code']
workdir /code
run conda install -y jupyter
# add configuration
run mkdir -p /root/.jupyter
copy jupyter_notebook_config.py /root/.jupyter/
# run
cmd jupyter notebook --allow-root
expose 8888

version: "2.2"

services:
detail:
build: .
volumes:
- ./workfiles:/code
ports:
- "8888:8888"

我的檔案目錄如下：

之後輸入docker-compose up，網路順利的話映象很快生成，這時候可以使用

docker-compose up -d

注：jupyter預設使用的不是conda的環境，如果想使用conda環境，則可以參考jupyter notebook 新增 conda 環境，在上述操作完成後，就可以在新建檔案時顯示出：

base即為conda的環境，這裡仍然命名為base。

在伺服器上使用jupyter

拓展：

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