對於fft函式，其作用為快速傅利葉變換，可以實現常規傅利葉變換的**。而由於其原理，最後生成的影象可能並不是我們常分析的樣子。本文將簡要對fft函式的細節處理進行一定的分析，從而使原來的的影象變為便於我們分析的樣子。
f0=1e6; %頻率
fs=5e6; %取樣率
t=1/fs:1/fs:1; %樣點採集
s=cos(2pif0*t); %訊號
原始與最後版本以一段程式實現，測試時只需要把所有的**取消備註，**加上備註，即可實現對原始模式的**。
**結果如下：
我們可以看到，頻率上除了1e6hz，還有4e6hz，這其實是由於fft函式的對稱性而產生的。即fft函式的返回值是以奈奎斯特頻率對稱的（本函式為2.5e6hz）
對於幅度來說，這兩根線的幅度均為2.5e6。分析可知，其為取樣率的一半。即fft的幅值大小與樣點個數有關。
而對於我們來說，我們習慣正頻率與負頻率，訊號幅值下的影象，這就要求我們對fft的結果進行一定的變化。
**正常執行即可，結果為：
簡要來說，我們只是將橫座標變為正負兩端，對已進行fft變化的函式進行了fftshift的再次變化。
fftshift——一種迴圈平移的函式，可以將奈奎斯特頻率（即對稱軸）移動至頻譜中心。
clc;%%
%%%%
%%%%
%%%%
%%%%
%%%%
%%%%
%%%傅利葉變換理解%%%
%%%%
%%%%
%%%%
%%%%
%%%%
%%%%
%%%%
%%f0=1e6
;%頻率
fs=5e6
;%取樣率t=1
/fs:
1/fs:1;
%樣點採集
%fshift =(1
:length
(t))
;%【2】原始版，頻率
fshift=(-
length
(t)/2:
length
(t)/2-
1);%【1】完全版，頻率
s=cos(2
*pi*f0*t)
;%sff=
fft(s)
;%【2】原始版，變換
sf_test=
fft(s)
/length
(s);
%【1】完全版，還原原始幅度值
sff=
fftshift
(sf_test)
;%【1】完全版，變換迴圈平移
figure;
plot
(fshift,
abs(sff));
%abs取絕對值，消除虛數影響
xlabel
('頻率/hz');
ylabel
('幅度');
title
('常規傅利葉變換圖'
)
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