單調佇列一般是具有單調性的佇列，單調佇列有單調遞增和單調遞減兩種，一般來講，佇列的隊首是整個佇列的最大值或最小值，它的思想也是在決策集合(佇列)中及時排除一定不是最優解的選擇。單調佇列是優化動態規劃的乙個重要手段。
具體實現步驟：
維護單調單調遞增佇列：
若隊列為空，將s[i]從隊尾入隊。
若佇列不為空，將比s[i]大的元素都從隊尾彈出，然後把s[i]入隊。
若佇列不為空且s[i]大於隊尾，則直接從隊尾把s[i]入隊。
例題
最大子序和 ch1201
題目大意：
給定乙個長度為n的整數序列(可能有負數)，從中找出一段長度不超過m的連續子串行，使得子串行中所有數的和最大。n,m≤3*105。
思路：
計算「區間和」的問題，一般轉化為「兩個字首和相減」的形式進行求解。我們先求出s[i] 表示序列裡前i項的和，則連續子串行[l,r] 中數的和就等於s[r ]- s[l-1]。那麼原問題可以轉化為:找出兩個位置x,y, 使s[y] - s[x] 最大並且y - x <= m。
首先我們列舉右端點i,當i固定時，問題就變為:找到一乙個左端點」，其中j屬於[i - m, i - 1]並且s[j]最小。
比較一下任意兩個位置 j 和 k ,如果 k < j < i 並且s[k] ≥ s[j],那麼對於所有大於等於i的右端點，k永遠不會成為最優選擇。這是因為不但s[k] 不小於s[j].而且j離i更近，長度更不容易超過m，即j的生存能力比k更強。所以當j出現後， k 就完全是乙個無用的位置。
可以得出結論：
可能成為最優選擇的策略集合一定是乙個「下標位置遞增、對應的字首和s的值也遞增」的序列。我們可以用乙個佇列儲存這個序列。
對每個 i 進行下面3個操作：
判斷隊頭決策與i的距離是否超出m的範圍，若超出則出隊。
.此時隊頭就是右端點為i時，左端點j的最優選擇。
不斷刪除隊尾決策，直到隊尾對應的s值小於s[i]。 然後把i作為乙個新的決策入隊。
**：
#include
#include
#include
using
namespace std;
typedef
long
long ll;
const
int n =
300010
;ll sum[n]
;int q[n]
;int n, m, a;
intmain()
int l =
0, r =0;
ll ans = int_min;
for(
int i =
1; i <= n; i++
) cout << ans << endl;
return0;
}
資料結構 單調棧，單調佇列
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資料結構 單調棧與單調佇列
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