使用pandas切分超大資料檔案

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我現在需要將乙個6.33gb的sql檔案上傳到資料庫，但檔案太大，上傳過程太慢，所以我選擇用pandas將檔案切分。

import pandas as pd

header=none是讓它沒有列名，不然它就自動取我資料的第一行為列名了。

sep是設定資料分隔符。我的資料是換行符分隔所以設定的\n，根據需求也可以設定成空格、逗號之類的，具體**可以自己查一查。

chunksize這個引數是設定迭代數量，我這裡設定的是200,0000，意思就是每200,000行迭代一次。

iterator設定是否迭代，true為是，false為否。

index_col不加這個引數的話，儲存的檔案會多一列索引，所以我將其設定為0。

# 將檔案內資料設定為每200,000行迭代一次

reader = pd.read_table(r'c:\users\double\desktop\da_dnbzc.sql'
,                       header=
none
, sep=
'\n'
, chunksize=
2000000
,                        iterator=
true
, index_col=
0)

# 迴圈儲存檔案

i =0
for chunk in reader:
file_name =
'w:\\da_dnbzc\\da_dnbzc'
+str
(i)+
'.csv'
print
('正在儲存第{}個檔案...'
.format
(i))
chunk.to_csv(file_name, encoding=
'utf-8'
)    i +=
1

來看看目標資料夾裡的切分後的檔案吧：

有個缺點就是他儲存出來的csv檔案裡自帶索引，所以檔案多的話可以再寫個迴圈把第一列刪掉，如果不多可以直接在excel裡手動刪除。

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