使用場景:最近做了乙個頭部檢測的模型,現場使用效果是考勤機在正前方的攝像頭,檢測出有沒有人頭;
最終選用的網路:
影象的輸入size選用:w:120,h:160,產生推選框好像是1118個
該項目的注意要點:
1)因為使用了ssd框架,涉及到設定priorbox的引數,就需要統計訓練樣本resize為目標size後,目標框的寬高比例,寬和高的分布範圍;
例如本專案中我使用的是w:h = 720:1280,所以我的w選用了120,h選用了160,而不是反過來。反過來後會導致很多漏檢;
2)解決誤檢問題:加現場資料,網路太小,泛化效能不佳,換了場景就很容易誤檢,最好使用部署現場的場景資料做訓練樣本,實在沒有太多,做一下背景貼圖,或者增加各種背景的資料,增強一下模型的泛化效能。
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