Python與資料庫的連線

資料庫

python包

mysql

mysqldb

ms sql server

pymssql

引入python引擎包：如import mysqldb語句用於為mysql操作做準備。

獲取游標：在db-api規範中，游標(cursor)用於執行sql語句並且管理查詢到的資料集。

執行sql命令：將sql命令傳給游標執行，並解析返回的結果。本步驟可以多次進行。

提交或者回滾事務：在執行dml（資料操作語言）類的sql語句時，資料庫引擎會自動啟動新事務，在一系列的操作完成之後，可以提交或回滾當前事務。

關閉游標：完成sql操作後關閉游標。

關閉資料庫連線：關閉python客戶端和資料庫伺服器的連線。

# 引入pymysql包

import pymysql
# 連線資料庫並開啟library資料庫
conn = pymysql.connect(host=
'127.0.0.1'
, port=
3306
, user=
'root'
, passwd=
'654321'
, db=
'library'
)# 獲取游標物件
cur = conn.cursor(
)# 執行sql語句
cur.execute(
"select * from book"
)# 獲取執行結果
rows = cur.fetchall(
)print
("number of records: "
,len
(rows)
)for i in rows:
print
(i)# 關閉游標物件
cur.close(
)# 關閉資料庫連線
所有的orm必須具備三方面的能力：對映技術、crud操作和快取優化。
對映技術
crud操作

快取優化

隱藏了資料訪問細節，「封閉」的通用資料庫互動，orm的核心。使得我們的通用資料庫互動變得簡單易行，並且完全不用考慮該死的sql語句。快速開發，由此而來。

在orm年表的史前時代，我們需要將我們的物件模型轉化為一條一條的sql語句，通過直連或是db helper在關聯式資料庫構造我們的資料庫體系。而現在，基本上所有的orm框架都提供了通過物件模型構造關聯式資料庫結構的功能。
python-orm程式設計實戰
這裡使用輕量級orm框架——peewee進行實戰，從而能夠迅速掌握orm程式設計思路。由於在一般情況下orm庫自身的快取優化機制可以滿足大多數場景的需要，因此我們只需要「彌補」其另外兩方面的能力：定義資料表到python orm類的對映關係；連線資料庫並進行crud等操作。
step0、安裝peewee包
在此之前需要安裝peewee包，安裝時遇到了一些小問題，過程有點曲折，這裡進行記錄：

step1、建立資料庫/表
create database sampledb

use sampledp
create table `course` (               
`id` int(11) not null,              
`title` text not null,              
`period` int(11) default null,      
`description` text,                 
primary key (`id`)                  
) engine=innodb default charset=utf8
create table `teacher` (
`id` int(11) not null, 
`name` text not null, 
`gender` tinyint(1) default null,
`address` text,  
`course_id` int(11) default null,    
primary key (`id`), 
key `course_id` (`course_id`),   
constraint `teacher_ibfk_1` foreign key (`course_id`) references `course` (`id`)  
) engine=innodb default charset=utf8
step2、用peewee定義python orm類

step3、使用上面的orm對映對資料內容進行增刪改查操作
				
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