from numpy import random
a = random.random(10000)
lst =
for i in a:
lst = [i * i for i in a] # 使用列表生成式
gen = (i * i for i in a) # 生成器更節省記憶體
from operator import itemgetter
a = [,,]
a.sort(key=itemgetter('weather', 'date'))
print(a)
# [, , ]
from operator import itemgetter
from itertools import groupby
a.sort(key=itemgetter('weather', 'date')) # 必須先排序再分組
for k, items in groupby(a, key=itemgetter('weather')):
print(k)
for i in items:
print(i)
sum,min,max第乙個引數是iterable型別，一般使用方法如下：
a = [4,2,5,1]
sum([i+1for i in a]) # 16
[i+1 for i in a]建立乙個長度與a一樣的臨時列表，這步完成後，再做sum聚合。
試想如果你的陣列a長度是百萬級，再建立乙個這樣的臨時列表就很不划算，最好是一邊算一邊聚合，稍改動為如下：
a = [4,2,5,1]
sum(i+1for i in a) # 16
i+1 for i in a是(i+1 for i in a)的簡寫，得到乙個生成器(generator)物件，如下所示：
in [8]:(i+1for i in a)
out [8]:at 0x000002ac7ffa8cf0>
yield)乙個元素並計算和聚合後，進入下一次迭代，直到終點。
dic1 =
dic2 =
merged = #
merged['x']=10，dic1中的x值不變
chainmap只在邏輯上合併，在內部建立了乙個容納這些字典的列表。
from collections import chainmap
merged = chainmap(dic1,dic2)
print(merged)
# chainmap(, )
chainmap合併字典，修改merged['x']=10，dic1中的x值改變
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