提公升Python逼格的10個語法下

python 是一種代表簡單思想的語言，其語法相對簡單，很容易上手。不過，如果就此小視 python 語法的精妙和深邃，那就大錯特錯了。本文精心篩選了最能展現 python 語法之精妙的十個知識點，並附上詳細的例項**。如能在實戰中融會貫通、靈活使用，必將使**更為精煉、高效，同時也會極大提公升**b格，使之看上去更老練，讀起來更優雅

yield 則是用於構造生成器的。比如，我們要寫乙個函式，返回從0到某正整數的所有整數的平方，傳統的**寫法是這樣的。請看：

>>
>
defget_square
(n):
result =
list()
for i in
range
(n):
pow(i,2)
)return result
>>
>
print
(get_square(5)
)[0,
1,4,
9,16]

在各種稀奇古怪的語法中，列表推導式的使用頻率應該時最高的，對於**的簡化效果也非常明顯。比如，求列表各元素的平方，通常應該這樣寫（當然也有其他寫法，比如使用map函式）

a =[1
,2,3
,4,5
]result =
list()
for i in a:
result[1
,4,9
,16,25
]

但是如果計算1億以內的所有整數的平方，這個函式的記憶體開銷會非常大，這是 yield 就可以大顯身手了：

>>
>
defget_square
(n):
for i in
range
(n):
yield
(pow
(i,2))
>>
> a = get_square(5)
>>
> a
>
>>
>
for i in a:
print
(i, end=
', ')0
,1,4
,9,16
,

裝飾器很強大，我在這裡嘗試從需求的角度，用乙個簡單的例子，說明裝飾器的使用方法和製造工藝。假如我們需要定義很多個函式，在每個函式執行的時候要顯示這個函式的執行時長，裝飾器那麼簡單、優雅。下面的例子，很好地展示了這一點。

>>
>
import time
>>
>
deftimer
(func)
:def
(*args,
**kwds)
:        t0 = time.time(
)        func(
*args,
**kwds)
t1 = time.time(
)print
('耗時%0.3f'
%(t1-t0,))
>>
> @timer
defdo_something
(delay)
:print
('函式do_something開始'
)    time.sleep(delay)
print
('函式do_something結束'
)>>
> do_something(3)
函式do_something開始
函式do_something結束
耗時3.077

所謂斷言，就是宣告表示式的布林值必須為真的判定，否則將觸發 assertionerror 異常。嚴格來講，assert是除錯手段，不宜使用在生產環境中，但這不影響我們用斷言來實現一些特定功能，比如，輸入引數的格式、型別驗證等。

>>
>
defi_want_to_sleep
(delay)
:assert
(isinstance
(delay,
(int
,float))
),'函式引數必須為整數或浮點數'
print
('開始睡覺'
)    time.sleep(delay)
print
('睡醒了'
)>>
> i_want_to_sleep(
1.1)
開始睡覺
睡> i_want_to_sleep(2)
開始睡覺
睡> i_want_to_sleep(
'2')
traceback (most recent call last)
:  file ""
, line 1,in
i_want_to_sleep(
'2')
file ""
, line 2
,in i_want_to_sleep
assert
(isinstance
(delay,
(int
,float))
),'函式引數必須為整數或浮點數'
assertionerror: 函式引數必須為整數或浮點數

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