python中的itertools的使用

2021-10-02 02:37:46 字數 3431 閱讀 7440

原文連線:hzy 部落格

count()接受兩個引數

from itertools import count

"""無窮的迭代器 count()

"""c = count(0, 2)

v = next(c)

while v < 10:

v = next(c)

print(v, end=',')

cycle就是一while true,無限迴圈裡面的數字。

"""

無窮迭代器 cycle()

"""from itertools import cycle

c = cycle('abcd')

for i in range(10):

print(next(c), end=',')

重複迭代elem,n次

"""

無窮迭代器 repeat()

"""from itertools import repeat

r = repeat(1, 3)

for i in range(3):

print(next(r), end=',')

使用func的函式對迭代物件p進行累積。

"""

迭代器 accumulate()

"""from itertools import accumulate

test_list = [i for i in range(1, 11)]

for i in accumulate(test_list): # 預設是operator.add

print(i, end=',')

print()

for i in accumulate(test_list, lambda x, y: x * y): # operator.mul

print(i, end=',')

chain()中可以放多個迭代物件,然後一一迭代出來。

"""

迭代器 chain()

"""from itertools import chain

ch = chain([1, 2, 3], , , (9,), [10, [11, 12]])

for i in ch:

print(i)

跟chain不同的地方在於:

"""

迭代器 chain.from_iterable()

"""def gen_iterables():

for i in range(10):

yield range(i)

for i in chain.from_iterable(gen_iterables()):

print(i)

這是就是看下這個就知道了s是selectors中的元素。

(d[0] if s[0]), (d[1] if s[1]), ...

"""

迭代器 compress

"""from itertools import compress

print(list(compress(['a', 'b', 'c', 'd'], [0, 1, 1, 1])))

迴圈開始的條件是,直到遇到第一次不滿足pred條件的情況,才開始遍歷。

"""

迭代器 dropwhile()

"""from itertools import dropwhile

l = [1, 7, 6, 3, 8, 2, 10]

print(list(dropwhile(lambda x: x < 3, l)))

這個感覺挺有意思的,有點像sql中的group_by。可以對字串,列表等進行分組。

from itertools import groupby

# 對字串進行分組

for k, g in groupby('11111234567'):

print(k, list(g))

d =

# 按照字典value來進行分組

for k, g in groupby(d, lambda x: d.get(x)):

print(k, list(g))

這個就是對迭代物件進行切割,不支援負數,有點像range(1,10,2)這種

from itertools import islice

print(list(islice('abcdefg', 2,3, none)))

這個和zip很像,不同地方在於:

from itertools import zip_longest

for x,y in zip_longest([1,2,3],[1,2]):

print(x,y)

for x,y in zip([1,2,3],[1,2]):

print(x,y)

相當於 巢狀的for

「」"

排列組合迭代器 product 巢狀的for

「」"from itertools import product

for i,j in product([1,2,3],[4,5]):

print(i,j

全排列,比如輸出123的全部情況。(1,2,3),(1,3,2)…

from itertools import permutations

print(list(permutations('123')))

從p中找出所有長度為r的排列情況… 有順序

from itertools import combinations

print(list(combinations([1,2,3],2)))

從p中找出所有長度為r的排列情況,有順序,但包括自身就是會重複的意思。

三十三 深入Python中的itertools模組

author runsen 在python中有乙個功能強大的迭代工具包itertools,是python自帶的標準工具包之一。由於itertools是內建庫,不需要任何安裝,直接import itertools即可。product 用於求多個可迭代物件的笛卡爾積 cartesian product ...

Python3學習筆記23 itertools

python的內建模組itertools提供了非常有用的用於操作迭代物件的函式。首先,我們看看itertools提供的幾個 無限 迭代器 因為count 會建立乙個無限的迭代器,所以上述 會列印出自然數序列,根本停不下來,只能按ctrl c退出。cycle 會把傳入的乙個序列無限重複下去 同樣停不下...

python中 python中的 與

這一部分首先要理解python記憶體機制,python中萬物皆物件。對於不可變物件,改變了原來的值,其別名 變數名 繫結到了新值上面,id肯定會改變 對於可變物件,操作改變了值,id肯定會變,而 是本地操作,其值原地修改 對於 號操作,可變物件和不可變物件呼叫的都是 add 操作 對於 號操作,可變...