以盡量高的效率求乙個亂序陣列中第k小的元素
演算法1用快排先將陣列排序，然後直接找第k個元素，時間複雜度為o(nlgn)
演算法2思路用分割槽查詢的思想，同樣有點排序的感覺，畢竟分割槽就是將小於主元的元素放左邊，大於主元的元素放右邊。
與排序完再查詢不同的是：
對於一次遞迴呼叫來說：
比如原來陣列10個元素，假設主元為第4個元素，如果位置(不是下標)k為3，則下次劃分為前5個元素，它的位置還是3；
如果k為6，則下次劃分為的陣列為第5-10個元素，它的位置為6-4=2,即第2個位置
時間複雜度分析
最好情況
每次主元的選取都選中整個陣列的中值，由於每次分割槽後只在原來的一半進行查詢，所以如果找到最後才找到的話(即待查位置的元素每次都不是主元)，那時間複雜度為o(lgn)
最差情況
如果每次主元都選中邊界前乙個的話(左邊n-1個元素，右邊1個),如果找到最後才找到的話(即待查位置的元素每次都不是主元)，那要進行n(1+n)/2 次運算，時間複雜度為o(n^2)
平均情況
三點分割槽法選取的中值比較合理，如果找到最後才找到的話(即待查位置的元素每次都不是主元)，時間複雜度也是o(lgn)
**
int selectk(int* arr,int begin, int end,int k)/*快速排序-雙向掃瞄分割槽分割槽法
功能：選取乙個主元，將小於主元的數放陣列左邊，大於主元的數放右邊
//三點中值法確定主元
*/int partition2(int* arr,int begin,int end)
else if(arr[begin]<=arr[end]&&arr[begin>=arr[mid]])
else if(arr[begin]<=arr[end]&&arr[begin]<=arr[mid])
else
}else if(arr[begin]>=arr[end]&&arr[begin]>=arr[mid])
else
}int left=begin+1;
int right=end;
while(left<=right)
}int tmp=arr[begin];//交換主元到右指標的位置
arr[begin]=arr[right];
arr[right]=tmp;
return right;
}
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