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包：epir目的
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### 統計學檢驗 ###
# tp1：模型一的真正例數量
# tn1：模型一的真反例數量
# fp1：模型一的假正例數量
# fn1：模型一的假反例數量
# tp2：模型二的真正例數量
# tn2：模型二的真反例數量
# fp2：模型二的假正例數量
# fn2：模型二的假反例數量
x <- c(tn1,tn2); n <- c(tn1+fp1, tn2+fp2) # 特異度
prop.test(x,n, correct = t)$p.value
x <- c(tp1,tp2); n <- c(tp1+fn1, tp2+fn2) # 敏感度
prop.test(x,n, correct = t)$p.value
x <- c(tp1+tn1,tp2+tn2); n <- c(tp1+tn1+fp1+fn1, tp2+tn2+fp2+fn2) # 準確率
prop.test(x,n, correct = t)$p.value
### 置信區間求解 ###
dat <- as.table(matrix(c(tn1, fn1, fp1, tn1), nrow = 2, byrow = true))
epi.tests(dat)
教你分清敏感度和特異度
效能度量 例項與總結 參考文獻 機器學習中，效能度量 performance measure 的方法繁多。本文借助混淆矩陣 confusion matrix 分析了若干度量的計算方法與物理含義，並以當前肺炎疫情為背景進行舉例，期望幫助讀者更好地分辨學習器的效能度量。乙個常見的二分類問題的混淆矩陣如下...
怎麼培養職場敏感度
簡單來說，職場敏感度就是一種簡單的職場意識，對自己所處的工作崗位，所處的工作狀況擁有一定的認知。工作中同事對自己的態度，上司對自己的看法都是極其重要的，這影響著我們日後的加薪公升職。所以擁有一定的職場敏感度意識可以讓我們更好的提公升自己，改變自己。那麼職場敏感度應該怎麼培養呢？工作性質 我們在工作的...
315晚會與文案策劃的敏感度
昨天315晚會 了二料玩具對兒童的危害，並能引發白血病。不知道大家看了這段 會有什麼感觸，對於我來說，至少想到了三類行業。玩具產業 包括生產的，銷售的，網上店鋪 兒童白血病 醫院類，預防保健類，幼兒園 網路推廣 刪除負面訊息的，優質玩具推廣的 這三類行業都會有大量豐富的題材可寫了。作為一位優秀的文案...