Python 最難的函式

2021-10-01 23:14:54 字數 1995 閱讀 5161

不理解單執行緒 與 多執行緒?敲幾遍就好了

from threading import thread

import threading

import requests

import time

#請求任務

def request_task(url):

requests.get(url,headers=headers)

time.sleep(0.5)

#獲取執行緒名

thread_name = threading.current_thread().name

print(thread_name,'get',url)

#單執行緒

def singal_thread():

# 時間戳,距離2023年多少秒

start = time.time()

url = ''

# 傳送10個請求

for i in range(10):

request_task(url=url.format(i)) #呼叫

print('單執行緒耗時',time.time() - start)

#多執行緒

def multi_thread():

# 加入時間戳

start = time.time()

url = ''

#執行緒池

thread_pool =

for i in range(10):

t = thread(target=request_task,args=(url.format(i),))

# 開啟執行緒任務

for i in thread_pool:

i.start()

#阻塞執行緒(等待執行緒執行完畢才執行列印語句)

for i in thread_pool:

i.join()

print('多執行緒耗時', time.time() - start)

if __name__ == '__main__':

# 測試單執行緒與多執行緒的速度

# singal_thread()

multi_thread()

from multiprocessing import process

import os

def process_task(name):

#程序id

#獲取程序號

pid = os.getpid()

#主程序

ppid = os.getppid()

print("start",name,'當前程序id',pid,'主程序id',ppid)

if __name__ == '__main__':

# 建立子程序,args引數傳遞列表為元組

# 注意:當元組中只有乙個資料時,需要加逗號,否則為其他資料型別

p1 = process(target=process_task,args=('afan',))

# 開始程序

p1.start()

p2 = process(target=process_task,args=('afan2',))

p2.start()

import os

from multiprocessing import pool

def fun(n):

print(os.getpid())

return n*n

if __name__ == '__main__':

#使用pool建立10個程序,過多的程序會導致系統崩潰

pool = pool(processes=10)

list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

#系統提供執行程序池的方式

pool.map(fun,list)

總結:一般我們使用多執行緒較多,速度快,多程序的使用了解下就好。

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