例如英特爾公司的intel，i3,i5,i7,i9當時是i9最好，如果要細分，這裡大概說一下，比如intel® core™ i5-6200u cpu @ 2.30ghz中的2.30ghz代表一秒的計算次數，運算速度，越高越好。
在作業系統中不執行的程式被稱作為程式，但是當他被作業系統載入到記憶體中，執行起來，他就是乙個程序。那麼是否可以將乙個程式載入多次，導致有多個程序，但是程式只有乙個，比如qq，一台電腦可能不只是登入乙個賬號，可以登入很多賬號，這就構成了多程序。
任務目標我們讓明星不使用多程序先唱歌再跳舞
import time
defsing()
:'''明星在唱歌'''
for i in
range(3
):print
('---正在唱歌---'
) time.sleep(1)
defdance()
:'''明星在跳舞'''
for i in
range(3
):print
('---正在跳舞---'
) time.sleep(1)
if __name__ ==
'__main__'
: sing(
) dance(
)'''
執行結果:
---正在唱歌---
---正在唱歌---
---正在唱歌---
---正在跳舞---
---正在跳舞---
---正在跳舞---
'''
import time
import multiprocessing #匯入多程序模組
defsing()
:'''明星唱歌'''
for i in
range(3
):print
("---正在唱歌---"
) time.sleep(1)
defdance()
:'''明星跳舞'''
for i in
range(3
):print
("---正在跳舞---"
) time.sleep(1)
defmain()
: p1=multiprocessing.process(target=sing)
#建立程序p1，執行sing函式
p2=multiprocessing.process(target=dance)
#建立程序p2，執行dance函式
p1.start(
)#開始執行程序1
p2.start(
)#開始執行程序2
# 開啟了2個子程序 p1,p2
if __name__ ==
'__main__'
: main(
)'''
執行結果:
---正在唱歌---
---正在跳舞---
---正在唱歌---
---正在跳舞---
---正在唱歌---
---正在跳舞---
'''
分析**：
主程式從mian()開始執行，也就是執行if _name_ == 『_main_』:
中的**塊。當執行p1.start()時,建立乙個子程序，p1子程序中的**和主程序相同，只是程式執行的開始時sing函式體。主程序執行到p2.start()時，同樣複製乙份主程式**從dance函式體開始執行。
多程序雖然提高了**的執行效率，但是多工耗費的資源還是比較大的，乙個程序就需要乙份系統的資源。
在程式執行的過程中，因為在作業系統中執行所以會被作業系統的排程演算法控制，程式會進入幾個狀態：就緒，執行和阻塞。
（1）就緒狀態
當程序已分配到除cpu以外的所有必要的資源，只要獲得處理機便可立即執行，這時的程序狀態稱為就緒狀態。
（2）執行/執行狀態當程序已獲得處理機，其程式正在處理機上執行，此時的程序狀態稱為執行狀態。
（3）阻塞狀態正在執行的程序，由於等待某個事件發生而無法執行時，便放棄處理機而處於阻塞狀態。引起程序阻塞的事件可有多種，例如，等待i/o完成、申請緩衝區不能滿足、等待信件(訊號)等
python 多工 程序
什麼是程序？程式是靜態的，當程式執行起來就叫做程序。程序是作業系統分配資源的基本單元。程序 執行緒的區別與優缺點 1.定義的不同 程序是系統進行資源分配的最小單位.執行緒是程序的乙個實體,是cpu進行排程的基本單位。執行緒自己基本上不擁有系統資源,只擁有一點在執行中必不可少的資源 如程式計數器,一組...
Python多工之程序
python通過多程序實現多工的幾種方法 只用在類unix linux系統中有效，windows系統中無效 fork函式呼叫一次，返回兩次 在父程序中返回值為子程序id，在子程序中返回值為0 import os ret os.fork if ret 父程序 print 主程序，pid format ...
Python 多工 程序池
高階程式設計技巧 學習筆記 1.1 為什麼要用程序池 當需要建立的子程序數量不多時，可以直接利用multiprocessing中的process動態生成多個程序，但是如果是上百甚至上千個目標，手動的去建立的程序的工作量巨大，此時就可以用到multiprocessing模組提供的pool方法。初始化 ...