python通過多程序實現多工的幾種方法
只用在類unix/linux系統中有效,windows系統中無效fork函式呼叫一次,返回兩次:在父程序中返回值為子程序id,在子程序中返回值為0
import os
ret = os.fork()
if ret:
# 父程序
print("主程序,pid={}".format(os.getpid()))
else:
# 子程序
print("子程序,pid={},父程序pid={}".format(os.getpid(), os.getppid()))
import os,time
from multiprocessing import process
def worker():
print("子程序執行中... pid={},ppid={}".format(os.getpid(),os.getppid()))
time.sleep(2)
print("子程序結束... pid={}".format(os.getpid()))
def main():
print("主程序開始執行 pid={}".format(os.getpid()))
ps=# 建立子程序例項
for i in range(2):
p=process(target=worker,name="worker"+str(i),args=())
# 開啟程序
for i in range(2):
ps[i].start()
# 阻塞程序
for i in range(2):
ps[i].join()
print("主程序結束")
if __name__ == '__main__':
main()
import os,time
from multiprocessing import process
class myprocess(process):
def __init__(self):
process.__init__(self)
def run(self):
print("子程序開始 pid={},ppid={}".format(os.getpid(),os.getppid()))
time.sleep(2)
print("子程序結束 pid={}".format(os.getpid()))
def main():
print("主程序開始 pid={}".format(os.getpid()))
myp=myprocess()
myp.start()
myp.join()
print("主程序結束")
if __name__ == "__main__":
main()
import os,time
from multiprocessing import pool
def worker(arg):
print("子程序開始執行 pid={},ppid={},編號{}".format(os.getpid(),os.getppid(),arg))
time.sleep(0.5)
print("子程序結束 pid={},ppid={},編號{}".format(os.getpid(),os.getppid(),arg))
def main():
print("主程序開始 pid={}".format(os.getpid()))
ps=pool(5)
for i in range(10):
# 關閉程序池,停止接受其它程序
ps.close()
# 阻塞程序
ps.join()
print("主程序結束")
if __name__ == '__main__':
main()
python 多工 程序
什麼是程序?程式是靜態的,當程式執行起來就叫做程序。程序是作業系統分配資源的基本單元。程序 執行緒的區別與優缺點 1.定義的不同 程序是系統進行資源分配的最小單位.執行緒是程序的乙個實體,是cpu進行排程的基本單位。執行緒自己基本上不擁有系統資源,只擁有一點在執行中必不可少的資源 如程式計數器,一組...
Python 多工 程序池
高階程式設計技巧 學習筆記 1.1 為什麼要用程序池 當需要建立的子程序數量不多時,可以直接利用multiprocessing中的process動態生成多個程序,但是如果是上百甚至上千個目標,手動的去建立的程序的工作量巨大,此時就可以用到multiprocessing模組提供的pool方法。初始化 ...
python 多工程式設計 程序
程序 想要實現多工可以使用程序來完成,概念 乙個正在執行的程式或者軟體就是乙個程序,它是作業系統進行資源發呢排的基本單位 乙個程式執行後至少有乙個程序,乙個程序預設有乙個執行緒,程序裡面可以建立多個執行緒,執行緒依附在程序裡面的,沒有程序就沒有執行緒。程序的使用 1 匯入程序包 import mul...